Fuzzy Logic Metode Mamdani untuk Membantu Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus

Rachmawati, Ariska (2017) Fuzzy Logic Metode Mamdani untuk Membantu Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img]
Preview
Text
Jurnal.pdf

Download (88kB) | Preview
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (425kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (36kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (38kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (219kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (188kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (301kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (10kB)

Abstract

Diabetes Mellitus (DM) merupakan penyakit yang disebabkan oleh penurunan sekresi insulin sehingga mengakibatkan peningkatan kadar glukosa darah pada manusia. Berdasarkan beberapa pengertian tentang diabetes mellitus diatas dapat diambil kesimpulan bahwa diabetes mellitus adalah sebuah penyakit yang disebabkan oleh gangguan hormonal (dalam hal ini adalah hormon insulin yang dihasilkan oleh pankreas) dan melibatkan metabolisme karbohidrat dimana seseorang tidak dapat memproduksi cukup insulin atau tidak dapat menggunakan insulin yang diproduksi dengan baik. Metode Mamdani termasuk dalam kelompok fuzzy logic. Logika fuzzy merupakan suatu logika yang memiliki nilai kekaburan atau kesamaran (fuzzyness) antara benar atau salah. Dalam teori logika fuzzy suatu nilai bias ternilai benar atau salah secara bersama. Namun berapa besar kebenaran dan kesalahan tergantung pada bobot keanggotaan yang dimilikinya. Logika fuzzy memiliki derajat keanggotaan dalam rentang 0 hingga 1. Implementasi algoritma Fuzzy Logic metode mamdani tidak sesuai dengan studi kasus diagnosis penyakit diabetes mellitus yang hanya menggunakan 2 variabel yaitu kadar gula darah dan tekanan darah.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Diabetes, Mellitus, Kadar Glukosa Darah, Mamdani dan fuzzy logic
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 23 Aug 2018 03:04
Last Modified: 13 Sep 2019 08:06
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/594

Actions (login required)

View Item View Item