Diagnosa Penyakit Campak Pada Anak dengan Penerapan Metode Naïve BayeS

Septiandika, Melda Vandy (2017) Diagnosa Penyakit Campak Pada Anak dengan Penerapan Metode Naïve BayeS. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img]
Preview
Text
Artikel.pdf - Published Version

Download (634kB) | Preview
[img] Text
Pendahuluan.pdf

Download (274kB)
[img] Text
Abstraksi.pdf

Download (17kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (170kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (274kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (235kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (779kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (12kB)

Abstract

Kematian akibat campak sering terjadi pada anak dengan malnutrisi terutama di negara berkembang. Kelompok yang paling rentan untuk terkena penyakit ini adalah bayi dan anak-anak yang belum pernah mendapatkan imunisasi campak. Penyakit ini juga merupakan salah satu penyebab utama tingginya angka kesakitan dan angka kematian pada bayi dan anak-anak (A. A. Mahdi, 2011 : 336). Algoritma Naïve Bayes merupakan algoritma yang memanfaatkan teori probabilitas, yaitu memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Naïve bayes dapat menghasilkan output yang sesuai karena metode ini dapat memberikan hasil diagnosis dengan nilai probabilitas kemunculan setiap jenis penyakit. Hasil perhitungan dataset dengan metode Naïve Bayes didapatkan hasil Accuracy 87,5%, Precision sebesar 100%, dan Recall 87,5% dari 16 dataset, hal ini menunjukkan bahwa dari nilai t ersebut tingkat klasifikasi dari data dalam pengelompokkannya belum optimal, karena terdapat data yang terklasifikasi benar masuk ke klasifikasi salah dan data terklasifikasi salah masuk ke klasifikasi benar.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Campak, Naïve Bayes
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 27 Aug 2018 03:15
Last Modified: 13 Sep 2019 08:38
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/625

Actions (login required)

View Item View Item