Sistem Pendistribusian Beras Raskin Menggunakan Metode SAW dan Layanan SMS Gatwey

Zainsas, Moch Shofwan Shofian (2017) Sistem Pendistribusian Beras Raskin Menggunakan Metode SAW dan Layanan SMS Gatwey. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img]
Preview
Text
Jurnal.pdf - Published Version

Download (670kB) | Preview
[img] Text
Cover.pdf

Download (175kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (151kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (249kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (295kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (432kB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (638kB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (556kB)
[img] Text
BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (244kB)

Abstract

Perum BULOG Divre Jember merupakan salah satu Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bertugas untuk menyelenggarakan usaha logistik pangan dan usaha lain, termasuk didalamnya adalah program raskin (Beras Miskin). Berdasarkan Intruksi Presiden Nomor 1 Tahun 2008 tentang kebijakan perberasan mengintruksikan menteri dan Kepala Lembaga Pemerintahan Non Departemen tertentu, serta Gubernur dan Bupati / Walikota seluruh Indonesia untuk berupaya melakukan peningkatan pendapatan petani, ketahanan pangan dan pengembangan ekonomi pedesaan. Hal tersebut dikarenakan karena penghitungan bobot dari masing - masing menerima raskin masih dilakukan secara manual dan kemungkinan juga dapat menimbulkan beberapa persoalan yang nantinya akan menghambat proses penentuan menerima raskin tersebut. Seperti pengolahan data yang memakan waktu lama dan human error atau kesalahan pada manusia. Dalam uji coba pengerjaan tugas akhir ini saya menggunakan metode Simple Addictive Weighting (SAW) dengan cara mencari penjumlahan terbobot dari rating pada setiap alternatif pada semua atribut dan kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah kriteria - kriteria yang telah ditentukan. Kriteria yang dimaksud adalah diantaranya Tunjangan Orang Tua 50%, Jumlah Saudara Kandung 25%, Wawancara 25%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Simple Addictive Weighting, error
Subjects: 000 General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 27 Aug 2018 03:39
Last Modified: 13 Sep 2019 09:56
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/627

Actions (login required)

View Item View Item