Sistem Auto Matching Dokumen Proposal Tugas Akhir Berbahasa Indonesia Menggunakan Jaccard Measure

Octaviana, Reny (2017) Sistem Auto Matching Dokumen Proposal Tugas Akhir Berbahasa Indonesia Menggunakan Jaccard Measure. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Preview	Text JURNAL.pdf - Published Version Download (219kB) | Preview
	Text 1 Halaman Sampul.pdf Download (81kB)
	Text 15 Daftar Pustaka.pdf Download (96kB)
	Text abstrak1.pdf Download (85kB)
	Text BAB I.pdf Download (100kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (235kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (166kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (147kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (113kB)

Abstract

Setiap tahun akademis banyak mahasiswayang membuat proposal tugas akhir untuk diajukan sebagai Tugas Akhir mahasiswa sebagai salah satu persyaratan untuk memperoleh gelar Sarjana (S1) . Seringkali ditemukan tingkat kemiripan topik atau isi dokumen, antara satu dokumen proposal dengan dokumen proposal mahasiswa lainnya.
Text Mining bisa dianggap subyek riset yang tergolong baru. Text mining dapat memberikan solusi dari permasalahan seperti pemrosesan, pengorganisasian atau pengelompokan dan menganalisa unstruktured teks dalam jumlah besar. Algoritma jaccard measure merupakan metode yang memanfaatkan nilai kemiripan dokumen. Penggunaan metode jaccard measure dikarenakan nilai akurasi kemiripan dari metode jaccard measure yang mendekati nilai keakuratan sangat tinggi.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Suharso, Wiwik

nidn197609062005011003

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	28 Aug 2018 03:29
Last Modified:	12 Sep 2019 13:41
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/641

Actions (login required)

View Item