Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kucing Menggunakan Metode Forward Chaining (FC) Berbasis Web

Pranggono, Sabar (2017) Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kucing Menggunakan Metode Forward Chaining (FC) Berbasis Web. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Preview	Text ARTIKEL.pdf - Published Version Download (639kB) | Preview
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (414kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (92kB)
	Text BAB 1.pdf Download (225kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (422kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (512kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (788kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (7kB)

Abstract

Kucing adalah salah satu hewan yang populer dikalangan masyarakat. Kepopulerannya membuat jumlah peminat kucing di Indonesia sangatlah besar, yaitu 1.805.4 di tahun 2013 (PT Nestle Purina Pet Care Indonesia). Namun hal ini tidak diimbangi dengan pengetahuan pemeliharanya dan ketersediaan dokter hewan yang cukup. Penelitian ini mengembangkan aplikasi sistem pakar untuk diagnosa penyakit kucing. Sistem pakar memiliki 7 basis pengetahuan tentang penyakit kucing dan 30 gejala, menggunakan motor inferensi forward chaining.Sistem pakar dibangun dengan bahasa pemrograman PHP. Sistem pakar memberikan output diagnosa dan penanganan pertolongan pertama penyakit pada kucing berdasarkan input gejala yang dilakukan oleh user. Sistem pakar yang dikembangkan berguna untuk membantu masyarakat dalam memperoleh informasi mengenai penyakit kucing beserta solusinya secara mudah dan cepat. Dari hasil diagnosa dokter dibandingkan dengan hasil diagnosa sistem memiliki tingkat akurasi 86%.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Arifianto, Deni

nidn1103588

UNSPECIFIED

Rahayu, Yeni Dwi

nidn1103590

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	sistem pakar, penyakit kucing, forward chaining
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	29 Aug 2018 07:59
Last Modified:	12 Sep 2019 14:00
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/650

Actions (login required)

View Item