Tirmidzi, Shafwan (2017) Klasifikasi Golongan Ekonomi Masyarakat di Desa Pecalongan Kecamatan Sukosari dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
|
Text
ARTIKEL.pdf - Published Version Download (333kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (241kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (89kB) |
|
|
Text
Abstraksi.pdf Download (13kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (189kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (347kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (232kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (743kB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (89kB) |
Abstract
Program bantuan untuk masyarakat miskin sudah banyak dilakukan oleh pemerintah salah satunya BLT (Bantuan Langsung Tunai), raskin (bantuan beras untuk masyarkat miskin), dan bantuan yang lainnya. Desa Pecalongan merupakan salah satu desa yang mendapatkan program bantuan untuk masyarakat miskin. Di dalam desa Pecalongan sendiri program bantuan untuk masyarakat miskin yang diselenggarakan oleh pemerintah masih belum tergolong sukses, karena masih banyak masyarakat miskin yang belum mendapatkan program bantuan tersebut dan sebaliknya masyarakat yang tergolong mampu justru mendapatkan bantuan tersebut. Selama ini terkadang masyarakat yang kurang mampu masih belum termasuk dalam golongan masyarakat kurang mampu dan berhak menerima bantuan-bantuan dari pemerintah karena adanya kesalahan penilaian dan sistem ini nantinya bisa membantu pemerintah untuk memudahkan dan membantu mengklasifikasikan masyarakat golongan terendah atau masyarakat kurang mampu. Sehingga memerlukan sistem klasifikasi dalam menangani permasalahan tersebut, Klasifikasi yang digunakan sebagai solusi menggunakan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes adalah klasifikasi statistik yang dapat memprediksi kelas suatu anggota probabilitas. Algoritma ini memanfaatkan teori probabilitas yang dikemukakan oleh ilmuan Inggris Thomas Bayes, yaitu memprediksi probabilitas dimasa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya. Data yang digunakan sebagai dataset berasal dari kantor desa Pecalongan kecamatan Sukosari, dan kriteria yang digunakan dalam metode Naïve Bayes ini ada 14 kriteria yang di gunakan. Dalam pengujian penentuan calon tenaga kerja mempunyai tingkat akurasi yaitu sebesar 87%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | sistem pendukung keputusan, Weighted Product | |||||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIKINFORMATIKA" not defined] | |||||||||
| Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 29 Aug 2018 08:17 | |||||||||
| Last Modified: | 13 Sep 2019 09:19 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/653 |
Actions (login required)
 |
View Item |