Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Anjing Menggunakan Metode FDORWARD Chaining Berbasis Web

Pratiwi, Sonia Eka (2017) Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Anjing Menggunakan Metode FDORWARD Chaining Berbasis Web. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Preview	Text Jurnal Sonia PDF.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (434kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (7kB)
	Text BAB I.pdf Download (90kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (548kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (640kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (148kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (161kB)

Abstract

Anjing sering digunakan untuk membantu manusia. Terutama yang menyukai dan memelihara anjing mereka juga harus juga memperhatikan kondisi kesehatan dari anjingnya. Sebagaimana manusia, anjing juga dapat terserang penyakit dan parasit.
Namun permasalahannya adalah keterbatasan waktu, biaya dan jumlah dokter hewan yg masih sedikit sehingga anjing tersebut tidak bisa segera di tangani. Selain itu juga informasi yang kita peroleh hanya sesuai dengan kondisi anjing kita pada saat ke dokter hewan sehingga jika terjadi gejala baru yg muncul maka harus memeriksakannya kembali.
Maka di butuhkan solusi untuk mendeteksi penyakit anjing sejak dini agar penyakit tersebut tidak memburuk juga agar tidak terlambat dalam menanganinya. Yaitu dengan mengembangkan aplikasi sistem pakar untuk diagnosa penyakit anjing menggunakan motor inferensi Forward chaining yang meliputi 9 penyakit dan dan 27 gejala . Dengan harapan agar Sistem pakar yang dikembangkan berguna untuk membantu masyarakat dalam memperoleh informasi mengenai penyakit anjing beserta solusinya secara mudah dan cepat.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Arifianto, Deni

nidn1103588

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	sistem pakar, penyakit anjing, forward chaining
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	30 Aug 2018 01:57
Last Modified:	12 Sep 2019 14:07
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/656

Actions (login required)

View Item