Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Menentukan Guru Terbaik di Sekolah Dasar Kabupaten Jember



Nurdiansyah, Tomy Ady (2017) Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Menentukan Guru Terbaik di Sekolah Dasar Kabupaten Jember. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[thumbnail of Jurnal.pdf]
Preview
Text
Jurnal.pdf - Published Version

Download (934kB) | Preview
[thumbnail of PENDAHULUAN.pdf] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (852kB)
[thumbnail of Abstrak.pdf] Text
Abstrak.pdf

Download (91kB)
[thumbnail of ISI BAB I.pdf] Text
ISI BAB I.pdf

Download (25kB)
[thumbnail of ISI BAB II.pdf] Text
ISI BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (128kB)
[thumbnail of ISI BAB III.pdf] Text
ISI BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (489kB)
[thumbnail of ISI BAB IV.pdf] Text
ISI BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (279kB)
[thumbnail of ISI BAB V.pdf] Text
ISI BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7kB)

Abstract

Guru merupakan salah satu faktor utama dalam terciptanya generasi penerus bangsa yang berkualitas, baik secara intelektualitas maupun dalam tata cara berperilaku di masyarakat.
Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn, 1967) (MacCrimmon, 1968). Kelebihan dari metode simple additive weighting dibanding dengan model pengambil keputusan lainnya terletak pada kemampuannya untuk melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan. Dari hasil pengujian tingkat akurasi sistem dibandingkan dengan hasil pakar adalah 96%. Penggunaan range penilaian kriteria mengakibatkan score bobot alternatif memungkinkan sama.

Contribution
Nama Dosen Pembimbing
NIDN/NIDK
UNSPECIFIED
Arifianto, Deni
nidn1103588

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci: Guru, Generasi, Simple Additive Weighting (SAW), akurasi
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited: 31 Aug 2018 01:44
Last Modified: 12 Sep 2019 13:30
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/667

Actions (login required)

View Item View Item