(Peer review + Similarity) PREDIKSI HARGA SEMBAKO MENGGUNAKAN ALGORITMA MEMETIKA DAN SCATTER SEARCH STUDI KASUS DI KABUPATEN JEMBER

Wardoyo, Ari Eko (2020) (Peer review + Similarity) PREDIKSI HARGA SEMBAKO MENGGUNAKAN ALGORITMA MEMETIKA DAN SCATTER SEARCH STUDI KASUS DI KABUPATEN JEMBER. Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text PREDIKSI HARGA SEMBAKO MENGGUNAKAN ALGORITMA MEMETIKA DAN SCATTER SEARCH STUDI KASUS DI KABUPATEN JEMBER.pdf Download (281kB)
	Text Peer Review Ari Eko.pdf Download (503kB)
	Text Hasil Similarity & Plagiasi artikel.pdf Download (848kB)

Abstract

Sembako adalah singkatan dari sembilan bahan pokok yang terdiri atas berbagai bahan-bahan makanan dan minuman yang secara umum sangat dibutuhkan masyarakat Indonesia secara umum. Dengan terjadinya krisis global saat ini, maka dapat mempengaruhi kestabilan harga-harga sembilan bahan pokok (sembako). Adanya harga sembako yang tidak stabil menyebabkan petani tidak dapat memprediksi keuntungan atau kerugian. Dalam penelitian ini diangkat sebuah judul “Prediksi Harga Sembako di Kabupaten Jember Menggunakan Algoritma Memetika dan Scatter search” yang bertujuan untuk memprediksi ketersediaan harga sembako di kabupaten Jember. Sehingga dapat membantu para petani dalam memprediksi perubahan harga sembako di Kabupaten Jember dan untuk membantu mengambil keputusan waktu penanaman. Harapan penelitian ini adalah dapat menerapkan algoritma memetika dan scatter search dan mengetahui tingkat akurasi dalam memprediksi harga Sembako.

Item Type:	Peer Review
Subjects:	600 Technology and Applied Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Novan Agung
Contact Email Address:	arieko@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	16 Nov 2020 07:45
Last Modified:	19 Apr 2021 06:21
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/6984

Actions (login required)

View Item