PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING SEBAGAI SISTEMPENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PENJUALAN KOMPUTER STUDI KASUS TOKO FRIENDS COMPUTER

Syahroni, Agus (2019) PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING SEBAGAI SISTEMPENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PENJUALAN KOMPUTER STUDI KASUS TOKO FRIENDS COMPUTER. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
JURNAL.pdf

Download (1MB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (362kB)
[img] Text
COVER.pdf

Download (306kB)
[img] Text
HALAMAN PENGESAHAN.pdf

Download (261kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (553kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (530kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (297kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (781kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (362kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (366kB)

Abstract

Peramalan merupakan bagian awal dari suatu proses pengambilan suatu keputusan. Sebelum melakukan peramalan harus diketahui terlebih dahulu apa sebenarnya persoalan dalam pengambilan keputusan itu. Toko Friends Computer belum mempunyai sistem aplikasi untuk memprediksi penjualan komputer, jadi untuk memudahkan mengetahui prediksi penjualan, perusahaan dapat menggunakan sistem aplikasi dengan otomatis tanpa menghitung penjualan dengan perhitungan manual. Motede Single Exponential Smoothing adalah metode peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan dimana data diberi bobot oleh sebuah fungsi exponential. Exponential smoothing merupakan suatu prosedur yang secara terus menerus memperbaiki peramalan dengan rata – rata nilai masa lalu dari suatu data berurutan waktu dengan cara menurun. data penjualan dari bulan Januari 2017 s/d juni 2019, sehingga diperoleh hasil akurasi penjualan Laptop 71,45%, Built Up 73,05% dan Desktop 55,30% ketika hasil peralaman di akurasikan sebesar 66% dengan data testing 30 data penjualan terakhir. Kata kunci :Peramalan, Exponential Smoothing, Perlaman Penjualan

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 622 Mining and Related Operations
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: rahma wahyu ningsih
Date Deposited: 02 Dec 2020 01:59
Last Modified: 02 Dec 2020 01:59
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7103

Actions (login required)

View Item View Item