PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PREDIKAT KEBERHASILAN MAHASISWA DI AKADEMI FARMASI JEMBER

KADIR JAELANI, ABDUL (2019) PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PREDIKAT KEBERHASILAN MAHASISWA DI AKADEMI FARMASI JEMBER. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text ARTIKEL JURNAL.pdf Download (996kB)
	Text 5. ABSTRAKSI.pdf Download (168kB)
	Text 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (227kB)
	Text 2. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (86kB)
	Text 12. DAFTAR PUSTAKA C45.pdf Download (161kB)
	Text 7. BAB I c45.pdf Download (280kB)
	Text 8. BAB II c45.pdf Restricted to Repository staff only Download (616kB)
	Text 9. BAB III c45.pdf Restricted to Repository staff only Download (302kB)
	Text 10. BAB IV c45e.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 11. BAB V C45.pdf Restricted to Repository staff only Download (85kB)
	Text 14. lampiran 1.pdf Download (985kB)

Abstract

Predikat keberhasilan mahasiswa di perguruan tinggi merupakan hal utama yang
menjadi acuan bagi seorang mahasiswa selama menjalani pendidikan. Data mahasiswa yang
terus meningkat dari tahun ke tahun adalah bukti untuk mengembangkan Data Mining.
Banyaknya jumlah mahasiswa akan diproses untuk mengetahui berdasarkan kriteria apa saja
Mahasiswa layak mendapatkan predikat keberhasilannya dengan beberapa atribut seperti,
jenis kelamin, prosentase kehadiran, waktu perkuliahan, nilai UN dan asal rumah. Dalam hal
ini, peneliti melakukan analisis di Akademi Farmasi Jember. Analisis yang digunakan adalah
menggunakan Data Mining dengan metode C4.5 dan diproses menggunakan software
Rapidminer untuk membuat pohon keputusan. Proses validasi yang digunakan adalah split
validation, hasil menunjukkan nilai akurasi terbaik pada percobaan split ratio 0,9 dengan
akurasi mencapai 92,59%. Berdasarkan percobaan yang dilakukan, mahasiswa yang berasal
dari luar jember dan memiliki nilai UN >80 berpotensi menjadi mahasiswa berpredikat sangat
baik.

Kata Kunci : Predikat mahasiswa; metode C4.5; rapidminer; decision tree .

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

OKTAVIANTO, HARDIAN

nidn0722108105

UNSPECIFIED

Ali Muharom, Lutfi

nidn#

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 622 Mining and Related Operations
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	rahma wahyu ningsih | ningsihrahmawahyu@gmail.com
Date Deposited:	02 Dec 2020 02:07
Last Modified:	02 Dec 2020 02:07
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7105

Actions (login required)

View Item