KLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5 (STUDI KASUS SMA PGRI CLURING BANYUWANGI)

MAEKY NUGROHO, BAYU (2019) KLASIFIKASI PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5 (STUDI KASUS SMA PGRI CLURING BANYUWANGI). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
jurnal perpus bayu.pdf
Download (552kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (190kB)
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf
Download (897kB)
[img] Text
BAB I .pdf
Download (92kB)
[img] Text
BAB II .pdf
Restricted to Repository staff only
Download (391kB)
[img] Text
BAB III .pdf
Restricted to Repository staff only
Download (574kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (736kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (165kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (554kB)

Abstract

SMA PGRI Cluring kabupaten Banyuwangi merupakan salah satu yang mendapat Progam Indonesia Pintar (PIP). Sekolah memberikan prioritas penerimaan beasiswa berdasarkan parameter yang telah ditrntukan, yaitu penghasilan orang tua, penerima Kartu Penjamin Sosial (KPS), Layak Progam Indonesia Pintar (PIP), jumlah saudara kandung dan Penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP). Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi data mining klasifikasi penerimaan beaiswa SMA PGRI Cluring Banyuwangi. Algoritma C 4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Dari penelitian didapatkan hasil yaitu dalam implementasi algoritma C4.5 terhadap klasifikasi penerima KIP siswa SMA PGRI Cluring Banyuwangi dengan 163 data memiliki tingkat akurasi sebesar sebesar 76.74% dan tingkat presisi sebesar 78.94%. Dengan jumlah data 163, model yang dihasilkan belum cukup bagus atau metode ini belum bisa digunakan untuk mendukung kinerja pihak sekolah. Kata kunci : Klasifikasi, siswa, beasiswa, Algoritma C4.5

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: rahma wahyu ningsih
Date Deposited: 03 Dec 2020 04:14
Last Modified: 03 Dec 2020 04:14
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7127

Actions (login required)

View Item View Item