PENENTUAN CLUSTER OPTIMUM UNTUK MENGELOMPOKAN KABUPATEN DI JAWA TIMUR BERDASARKAN TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT KEMISKINAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Alfariani, Eva (2019) PENENTUAN CLUSTER OPTIMUM UNTUK MENGELOMPOKAN KABUPATEN DI JAWA TIMUR BERDASARKAN TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT KEMISKINAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text ARTIKEL SKRIPSI.pdf Download (652kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (285kB)
	Text BAB I.pdf Download (173kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (552kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (939kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (166kB)
	Text 1510651073.pdf Download (1MB)

Abstract

Di Jawa Timur tingkat pengangguran dan tingkat kemiskinan mengalami
perubahan setiap tahunnya di beberapa kabupaten/kota. Pengetahuan tentang kelompok
wilayah yang terdapat dalam masing-masing kelompok dapat membantu pengambilan
kebijakan berbeda-beda setiap tahunnya yang akan dibuat oleh pemerintah provinsi.
Pada penelitian sebelumnya ada pengetahuan untuk mengetahui kelompok
wilayah namun menggunakan atribut atau variabel yang berbeda. Penelitian ini
menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk mengetahui kelompok wilayah
kabupaten/kota di Jawa Timur dengan pengukuran performance menggunakan teknik
Davies-Bouldin Index untuk mencari cluster terbaiknya. Data yang digunakan adalah
data tingkat pengangguran dan tingkat kemiskinan kabupaten provinsi Jawa Timur
yang memiliki karakteristik 12 fitur dan 456 record.
Dari hasil penelitian yang dilakukan diperoleh cluster terbaiknya sebesar 3
karena memiliki nilai Davies-Bouldin Index (DBI) yang paling minimum yaitu
0.651284382, untuk pengelompokan 2 cluster diperoleh nilai Davies-Bouldin Index
(DBI) 0.732798572, dan pengelompokan 4 cluster diperoleh nilai Davies-Bouldin
Index (DBI) 0.693562132.

Kata kunci: Data Mining, Clustering, K-Means, Davies-Bouldin Index

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Eko Wardoyo, Ari

nidn0014027501

UNSPECIFIED

Nilogiri, Agung

nidn0030037701

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	rahma wahyu ningsih | ningsihrahmawahyu@gmail.com
Date Deposited:	03 Dec 2020 04:56
Last Modified:	19 Feb 2025 06:48
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7132

Actions (login required)

View Item