IMPLEMENTASI DECISSION TREE ALGORITMA C4.5 PADA KLASIFIKASI PENDUDUK MISKIN DI KABUPATEN JEMBER



Dwi Rahayu, Cahya (2019) IMPLEMENTASI DECISSION TREE ALGORITMA C4.5 PADA KLASIFIKASI PENDUDUK MISKIN DI KABUPATEN JEMBER. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[thumbnail of j. JURNAL.pdf] Text
j. JURNAL.pdf

Download (959kB)
[thumbnail of a. PENDAHULUAN.pdf] Text
a. PENDAHULUAN.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of b. ABSTRAK.pdf] Text
b. ABSTRAK.pdf

Download (222kB)
[thumbnail of c. BAB I.pdf] Text
c. BAB I.pdf

Download (267kB)
[thumbnail of d. BAB II.pdf] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of e. BAB III.pdf] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of f. BAB IV.pdf] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of g. BAB V.pdf] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (208kB)
[thumbnail of h. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (236kB)
[thumbnail of i. LAMPIRAN.pdf] Text
i. LAMPIRAN.pdf

Download (1MB)

Abstract

Di Kabupaten Jember tingkat kemiskinan masih tergolong tinggi,
keterangan dari Dinas Sosial, perkembangan penduduk miskin di Kabupaten
Jember dalam kurun waktu 2 tahun tekahir yakni 2016 berjumlah 265,10 ribu
jiwa. Dalam pengklasifikasiannya, penduduk kurang mampu didasarkan pada
beberapa parameter yaitu pendidikan, pendapatan, luas bangunan rumah, status
kepemilikan rumah, jumlah makan dalam sehari, fasilitas MCK dan sumber
penerangan. Untuk mengklasifikasikan data penduduk miskin dengan
menggunakan 7 parameter, digunakan metode algoritma C4.5 yang
mempunyai kehandalan yang baik dalam membuat klasifikasi data. Sebelum
diproses menggunakan algoritma C4.5 dilakukan preprocessing data dengan
mengisi missing value. Setelah dilakukan uji coba klasifikasi data penduduk
miskin didapatkan tingkat akurasi tinggi sebesar 99,33%. Model ini berhasil
diterapkan pada sistem untuk mengklasifikasikan data penduduk miskin yang
layak untuk mendapatkan bantuan maupun tidak.


Kata Kunci : Penduduk Miskin, Klasifikasi, Parameter, Algoritma C4.5,

Preprocessing, Missing Value.

Contribution
Contributor Name
NIDN/NIDK
UNSPECIFIED
Arifianto, Deni
nidn0718068103

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: rahma wahyu ningsih | ningsihrahmawahyu@gmail.com
Date Deposited: 04 Dec 2020 02:21
Last Modified: 04 Dec 2020 02:21
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7145

Actions (login required)

View Item View Item