MENENTUKAN KELAYAKAN WARGA PENERIMA RASKIN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (STUDI KASUS DESA SUKORENO)

Yazid Zakaria, Moh (2019) MENENTUKAN KELAYAKAN WARGA PENERIMA RASKIN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (STUDI KASUS DESA SUKORENO). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text JURNAL.pdf Download (157kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (94kB)
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (190kB)
	Text BAB I Pendahuluan.pdf Download (101kB)
	Text BAB II Tinjauan Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (223kB)
	Text BAB III metodologi penelitian.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB IV Implementasi dan Pengujian.pdf Restricted to Repository staff only Download (568kB)
	Text BAB V Penutup.pdf Restricted to Repository staff only Download (162kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)
	Text 1410651087.pdf Download (401kB)

Abstract

Program pendistribusian beras miskin atau yang lebih dikenal dengan
sebutan Raskin merupakan salah satu program penanggulangan kemiskinan.
Penentuan indikator penerima manfaat Raskin seringkali menjadi persoalan yang
rumit. Dinamika data kemiskinan memerlukan adanya kebijakan lokal melalui
musyawarah Desa/Kelurahan
(Mudes/Muskel
)sehingga disepakati indikator
penentuan kelayakan penerimaan Raskin adalah jumlah kategori dan kategori taraf
yang dihasilkan dari konversi atribut warga. Pada penelitian ini penulis
menggunakan metode Naïve Bayes dalam melakukan pengklasifikasian
penerimaan raskin. Dari penelitian yang dilakukan jumlah data awal sebesar 439
dengan jumlah data noise
(atribut data kurang lengkap
) sebesar 25. Dari data 414
peneliti menggunakan metode holdout untuk membaginya kedalam data latih dan
data uji sehingga menghasilkan 276 data latih dan 138 data uji. Dari pengukuran
menggunakan akurasi dan presisi terhadap data uji dihasilkan akurasi sebesar 84%
dan data presisi 81%.
Kata kunci : kemiskinan, klasifikasi, naive bayes.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Nilogiri, Agung

nidn0030037701

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	rahma wahyu ningsih | ningsihrahmawahyu@gmail.com
Date Deposited:	04 Dec 2020 02:55
Last Modified:	20 Feb 2025 02:57
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7152

Actions (login required)

View Item