MENENTUKAN KELAYAKAN WARGA PENERIMA RASKIN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (STUDI KASUS DESA SUKORENO)

Yazid Zakaria, Moh (2019) MENENTUKAN KELAYAKAN WARGA PENERIMA RASKIN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (STUDI KASUS DESA SUKORENO). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
JURNAL.pdf
Download (157kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (94kB)
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf
Download (190kB)
[img] Text
BAB I Pendahuluan.pdf
Download (101kB)
[img] Text
BAB II Tinjauan Pustaka.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (223kB)
[img] Text
BAB III metodologi penelitian.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
BAB IV Implementasi dan Pengujian.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (568kB)
[img] Text
BAB V Penutup.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (162kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (1MB)

Abstract

Program pendistribusian beras miskin atau yang lebih dikenal dengan sebutan Raskin merupakan salah satu program penanggulangan kemiskinan. Penentuan indikator penerima manfaat Raskin seringkali menjadi persoalan yang rumit. Dinamika data kemiskinan memerlukan adanya kebijakan lokal melalui musyawarah Desa/Kelurahan (Mudes/Muskel )sehingga disepakati indikator penentuan kelayakan penerimaan Raskin adalah jumlah kategori dan kategori taraf yang dihasilkan dari konversi atribut warga. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Naïve Bayes dalam melakukan pengklasifikasian penerimaan raskin. Dari penelitian yang dilakukan jumlah data awal sebesar 439 dengan jumlah data noise (atribut data kurang lengkap ) sebesar 25. Dari data 414 peneliti menggunakan metode holdout untuk membaginya kedalam data latih dan data uji sehingga menghasilkan 276 data latih dan 138 data uji. Dari pengukuran menggunakan akurasi dan presisi terhadap data uji dihasilkan akurasi sebesar 84% dan data presisi 81%. Kata kunci : kemiskinan, klasifikasi, naive bayes.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: rahma wahyu ningsih
Date Deposited: 04 Dec 2020 02:55
Last Modified: 04 Dec 2020 02:55
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7152

Actions (login required)

View Item View Item