Sya’bani, Moh. Mahdi (2019) PENERAPAN METODE COSINE SIMILARITY DAN PEMBOBOTAN TF-IDF PADA SISTEM KLASIFIKASI SINOPSIS BUKU DI PERPUSTAKAAN KEJAKSAAN NEGERI JEMBER. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
ARTIKEL.pdf Download (586kB) |
|
Text
ABSTRAKSI.pdf Download (169kB) |
|
Text
COVER SKRIPSI.pdf Download (163kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (162kB) |
|
Text
LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (171kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (189kB) |
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (360kB) |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (840kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (156kB) |
|
Text
LAMPIRAN PERHITUNGAN.pdf Download (1MB) |
Abstract
Selama ini perpustakaan Kejaksaan Negeri Jember belum dikelola dengan baik. Pada saat pegawai perpustakaan ingin mengetahui macam-macam judul buku sesuai kategori yang mereka inginkan, pegawai perpustakaan mencari satu persatu di katalog bukunya. Sehingga kondisi demikian akan menyulitkan pegawai perpustakaan dalam mencari judul buku sesuai kategori yang diinginkan. Hal ini dapat mengakibatkan pegawai perpustakaan kewalahan. Pelayanan yang sangat baik jika pengguna perpustakaan merasa puas dengan pelayananya. Semakin banyaknya dokumen buku yang ada di perpustakaan semakin banyak tenaga dan waktu yang diperlukan. Oleh karena itu penelitian ini membangun sebuah sistem aplikasi yang mampu mengklasifikasikan dokumen buku berdasarkan kategori buku secara otomatis. Untuk mendapatkan hasil yang optimal dalam mengklasifikasikan sebuah dokumen maka diperlukan sebuah metode untuk mengklasifikasikan dokumen. Metode yang digunakan adalah pembobotan TF/IDF dan cosine similarity pada model vector space model. Untuk mengukur tingkat kemiripan suatu dokumen dengan menggunakan sinopsis buku. Sinopsis merupakan sebuah ikhtisar karangan atau abtraksi yang biasanya diterbitkan bersama-sama dengan karangan asli yang menjadi dasar. Data latih yang digunakan pada pengujian aplikasi ini berjumlah 120 dokumen sinopsis dengan 10 kategori yang berbeda dan menghasilkan nilai precision sebesar 90,91% pada threshold 0,1 dan nilai recall sebesar 100% pada threshold 0,1 dan 0,2. Tingkat ketepatan klasifikasi sistem sebesar 80,83%. Kata Kunci : Perpustakaan Kejaksaan Negeri Jember, Klasifikasi Dokumen, Sinopsis Buku, Pembobotan TF/IDF dan Cosine Similarity.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Subjects: | 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering | ||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | ||||||
| Department: | S1 Teknik Informatika | ||||||
| Depositing User: | rahma wahyu ningsih | ||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Date Deposited: | 07 Dec 2020 01:37 | ||||||
| Last Modified: | 07 Dec 2020 01:37 | ||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7163 |
Actions (login required)
 |
View Item |