KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES PADA WANITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

SUBAERI, MUHAMMAD (2019) KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES PADA WANITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text JURNAL.pdf Download (262kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (107kB)
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (294kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (325kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (509kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (469kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (163kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (6MB)
	Text 1410651187.pdf Download (421kB)

Abstract

Diabetes melitus (DM) merupakan suatu kelompok penyakit metabolik
dengan karakteristik hiperglikemia yang terjadi karena kelainan sekresi insulin,
kerja insulin, atau kedua-duanya. Naïve Bayes merupakan suatu metode klasifikasi
yang menggunakan perhitungan probabilitas. Penentuan kelas dari suatu data pada
dataset dilakukan dengan cara membandingkan nilai probabilitas suatu sampel
berada di kelas yang satu dengan nilai probabilitas suatu sampel berada di kelas
yang lain. Peneliti tertarik mengimplementasikan metode naive bayes terhadap
klasifikasi penderita diabetes dengan sumber data UCI Machine Learning.
Penelitian dengan implementasi metode naive bayes dalam klasifikasi penderita
diabetes dengan data latih berjumlah 584 dan data uji berjumlah 146 dengan
skenario pengujian menggunakan K-Fold Cross Validation sebanyak 5 kali
memiliki hasil tertinggi akurasi 78,1% dan presisi 66,7% pada uji coba ke 3.

Kata Kunci : Penyakit, Diabetes, Naive bayes.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Adi Cahyanto, Triawan

nidn0702098804

UNSPECIFIED

Saifudin, Ilham

nidn0731108903

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	rahma wahyu ningsih | ningsihrahmawahyu@gmail.com
Date Deposited:	07 Dec 2020 02:37
Last Modified:	19 Feb 2025 06:51
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7167

Actions (login required)

View Item