PEMANFAATAN ALGORITMA (ID3) ITERATIVE DICHOTOMISER 3 UNTUK REKOMENDASI PEMBERIAN BEBAS BERSYARAT KEPADA NARAPIDANA ATAS PENYALAHGUNAAN NARKOBA
Hidayatullah, Sarif (2019) PEMANFAATAN ALGORITMA (ID3) ITERATIVE DICHOTOMISER 3 UNTUK REKOMENDASI PEMBERIAN BEBAS BERSYARAT KEPADA NARAPIDANA ATAS PENYALAHGUNAAN NARKOBA. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
![]() |
Text
ARTIKEL.pdf Download (272kB) |
![]() |
Text
ABSTRAK.pdf Download (174kB) |
![]() |
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (429kB) |
![]() |
Text
BAB I.pdf Download (186kB) |
![]() |
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (332kB) |
![]() |
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (974kB) |
![]() |
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (623kB) |
![]() |
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (170kB) |
![]() |
Text
LAMPIRAN.pdf Download (488kB) |
![]() |
Text
1510651039.pdf Download (300kB) |
Abstract
Pembebasan bersyarat adalah suatu hak yang dimiliki oleh setiap narapidana
yang menjalani masa pidana. Tetapi dari beberapa fakta yang ada di masyarakat,
banyak ditemukannya pemberian pembebasan bersyarat kurang optimal karena
petugas mengalami kesulitan dalam pelaksanaannya. Banyaknya jumlah dan
kriteria narapidana yang ditangkap adalah bukti untuk mengembangkan ke dalam
Data Mining. Narapidana akan diproses untuk mengetahui berdasarkan kriteria apa
saja narapidana yang layak mendapatkan rekomendasi pembebasan bersyarat
berdasarkan atribut seperti, Colour,Year,Age,Sex,Employed,Citizen,Checks. Dalam
hal ini, peneliti melakukan analisis pada kasus penyalahgunaan Narkoba di Toronto
Amerika Utara. Analisis yang digunakan adalah menggunakan Data Mining dengan
metode ID3 dan diproses menggunakan software RapidMiner. Dari penelitian ini
didapatkan bahwa Algoritma ID3 dapat menghasilkan tingkat akurasi dan presisi
yang tidak jauh berbeda dengan melakukan pengujian sebanyak 5 kali dengan data
uji yang berbeda-beda, yaitu di dapatkan untuk percobaan 4 (P-4) mendapatkan
akurasi paling tinggi yaitu sebesar 81,53%, sedangkan untuk nilai rata-rata
mendapatkan akurasi sebesar 80,59% dan presisi mendapatkan nilai rata-rata
93,4%. Dengan demikian model yang dihasilkan cukup baik untuk menentukan
narapidana yang layak mendapatkan rekomendasi pembebasan bersyarat.
Kata kunci : Pembebasan bersyarat, Narkoba, Algoritma ID3
ContributionNama Dosen PembimbingNIDN/NIDKUNSPECIFIEDArifianto, Deninidn0718068103UNSPECIFIEDSaifudin, Ilhamnidn0731108903
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
Depositing User: | rahma wahyu ningsih | ningsihrahmawahyu@gmail.com |
Date Deposited: | 08 Dec 2020 02:14 |
Last Modified: | 19 Feb 2025 06:53 |
URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7198 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |