PEMANFAATAN ALGORITMA (ID3) ITERATIVE DICHOTOMISER 3 UNTUK REKOMENDASI PEMBERIAN BEBAS BERSYARAT KEPADA NARAPIDANA ATAS PENYALAHGUNAAN NARKOBA

Hidayatullah, Sarif (2019) PEMANFAATAN ALGORITMA (ID3) ITERATIVE DICHOTOMISER 3 UNTUK REKOMENDASI PEMBERIAN BEBAS BERSYARAT KEPADA NARAPIDANA ATAS PENYALAHGUNAAN NARKOBA. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text ARTIKEL.pdf Download (272kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (174kB)
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (429kB)
	Text BAB I.pdf Download (186kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (332kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (974kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (623kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (170kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (488kB)

Abstract

Pembebasan bersyarat adalah suatu hak yang dimiliki oleh setiap narapidana yang menjalani masa pidana. Tetapi dari beberapa fakta yang ada di masyarakat, banyak ditemukannya pemberian pembebasan bersyarat kurang optimal karena petugas mengalami kesulitan dalam pelaksanaannya. Banyaknya jumlah dan kriteria narapidana yang ditangkap adalah bukti untuk mengembangkan ke dalam Data Mining. Narapidana akan diproses untuk mengetahui berdasarkan kriteria apa saja narapidana yang layak mendapatkan rekomendasi pembebasan bersyarat berdasarkan atribut seperti, Colour,Year,Age,Sex,Employed,Citizen,Checks. Dalam hal ini, peneliti melakukan analisis pada kasus penyalahgunaan Narkoba di Toronto Amerika Utara. Analisis yang digunakan adalah menggunakan Data Mining dengan metode ID3 dan diproses menggunakan software RapidMiner. Dari penelitian ini didapatkan bahwa Algoritma ID3 dapat menghasilkan tingkat akurasi dan presisi yang tidak jauh berbeda dengan melakukan pengujian sebanyak 5 kali dengan data uji yang berbeda-beda, yaitu di dapatkan untuk percobaan 4 (P-4) mendapatkan akurasi paling tinggi yaitu sebesar 81,53%, sedangkan untuk nilai rata-rata mendapatkan akurasi sebesar 80,59% dan presisi mendapatkan nilai rata-rata 93,4%. Dengan demikian model yang dihasilkan cukup baik untuk menentukan narapidana yang layak mendapatkan rekomendasi pembebasan bersyarat. Kata kunci : Pembebasan bersyarat, Narkoba, Algoritma ID3

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	rahma wahyu ningsih
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK UNSPECIFIED Arifianto, Deni nidn0718068103 UNSPECIFIED Saifudin, Ilham nidn0731108903
Date Deposited:	08 Dec 2020 02:14
Last Modified:	08 Dec 2020 02:14
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7198

Actions (login required)

View Item