PEMANFAATAN ALGORITMA (ID3) ITERATIVE DICHOTOMISER 3 UNTUK REKOMENDASI PEMBERIAN BEBAS BERSYARAT KEPADA NARAPIDANA ATAS PENYALAHGUNAAN NARKOBA

Hidayatullah, Sarif (2019) PEMANFAATAN ALGORITMA (ID3) ITERATIVE DICHOTOMISER 3 UNTUK REKOMENDASI PEMBERIAN BEBAS BERSYARAT KEPADA NARAPIDANA ATAS PENYALAHGUNAAN NARKOBA. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
ARTIKEL.pdf

Download (272kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (174kB)
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (429kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (186kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (332kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (974kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (623kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (170kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (488kB)

Abstract

Pembebasan bersyarat adalah suatu hak yang dimiliki oleh setiap narapidana yang menjalani masa pidana. Tetapi dari beberapa fakta yang ada di masyarakat, banyak ditemukannya pemberian pembebasan bersyarat kurang optimal karena petugas mengalami kesulitan dalam pelaksanaannya. Banyaknya jumlah dan kriteria narapidana yang ditangkap adalah bukti untuk mengembangkan ke dalam Data Mining. Narapidana akan diproses untuk mengetahui berdasarkan kriteria apa saja narapidana yang layak mendapatkan rekomendasi pembebasan bersyarat berdasarkan atribut seperti, Colour,Year,Age,Sex,Employed,Citizen,Checks. Dalam hal ini, peneliti melakukan analisis pada kasus penyalahgunaan Narkoba di Toronto Amerika Utara. Analisis yang digunakan adalah menggunakan Data Mining dengan metode ID3 dan diproses menggunakan software RapidMiner. Dari penelitian ini didapatkan bahwa Algoritma ID3 dapat menghasilkan tingkat akurasi dan presisi yang tidak jauh berbeda dengan melakukan pengujian sebanyak 5 kali dengan data uji yang berbeda-beda, yaitu di dapatkan untuk percobaan 4 (P-4) mendapatkan akurasi paling tinggi yaitu sebesar 81,53%, sedangkan untuk nilai rata-rata mendapatkan akurasi sebesar 80,59% dan presisi mendapatkan nilai rata-rata 93,4%. Dengan demikian model yang dihasilkan cukup baik untuk menentukan narapidana yang layak mendapatkan rekomendasi pembebasan bersyarat. Kata kunci : Pembebasan bersyarat, Narkoba, Algoritma ID3

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1 - Undergraduate Thesis)
Depositing User: rahma wahyu ningsih
Date Deposited: 08 Dec 2020 02:14
Last Modified: 08 Dec 2020 02:14
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7198

Actions (login required)

View Item View Item