(Peer Review + Similarity + Document) Algoritma Backpropagation Neural Network Untuk Peramalan Data Time Series

Dasuki, Moh (2020) (Peer Review + Similarity + Document) Algoritma Backpropagation Neural Network Untuk Peramalan Data Time Series. Universitas Muhammadiyah Jember, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text Artikel Jurnal.pdf Download (720kB)
	Text Peer Review Moh Dasuki059.pdf Download (572kB)
	Text Plagiasi Jurnal.pdf Download (1MB)

Abstract

Backprogation Neural Network (BPNN) merupakan salah satu metode peramalan yang sudah banyak dilakukan kemampuan Artificial Neural Network dalam melakukan suatu pembelajaran terbukti mempunyai kinerja yang cukup baik, pada penelitian ini Backprogation Neural Network digunakan untuk meramalkan data time series, dengan mencari parameter yang optimal dari Backprogation Neural Network, diperoleh model arsitektur optimal dari Backprogation Neural Network adalah 4-9-1. Model yang optimal kemudian diterapkan untuk meramalkan data time series dengan memperoleh nilai RMSE 0,120 +/- 0.036.

Item Type:	Peer Review
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Novan Agung
Contact Email Address:	moh.dasuki22@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	20 Jan 2021 01:39
Last Modified:	19 Apr 2021 03:30
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7990

Actions (login required)

View Item