Backprogation Neural Network (BPNN) merupakan salah satu metode peramalan yang sudah
banyak dilakukan kemampuan Artificial Neural Network dalam melakukan suatu pembelajaran
terbukti mempunyai kinerja yang cukup baik, pada penelitian ini Backprogation Neural Network
digunakan untuk meramalkan data time series, dengan mencari parameter yang optimal dari
Backprogation Neural Network, diperoleh model arsitektur optimal dari Backprogation Neural
Network adalah 4-9-1. Model yang optimal kemudian diterapkan untuk meramalkan data time
series dengan memperoleh nilai RMSE 0,120 +/- 0.036.