DIAGNOSA PENYAKIT PADA KELINCI HIAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR

Wirawan Nurrachman, Alfan (2021) DIAGNOSA PENYAKIT PADA KELINCI HIAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text PENDAHULUAN.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (218kB)
	Text BAB I.pdf Download (257kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (383kB) \| Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (345kB) \| Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (185kB) \| Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (258kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text Artikel.pdf Download (382kB)

Abstract

Kelinci sekarang tidak kalah saing dengan hewan peliharaan lain karena dilihat dari masyarakat luas sudah banyak yang memelihara kelinci hias, dan kelinci hias yang dimaksud adalah untuk di jadikan peliharaan layaknya peliharaan lain tidak seperti kelinci potong atau yang dikonsumsi. Tidak jarang pemelihara kelinci masih kurang pengalaman tentang menangani penyakit kelinci peliharaan ini, umumnya kendala yang dialami adalah banyaknya keluhan para pembeli kelincinya yang menyatakan jika kelincinya tersebut cepat terjangkit penyakit dan berujung pada kematian. Dengan adanya metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) dapat digunakan untuk memperoleh sebuah hasil diagnosa jenis penyakit yang diderita berdasarkan nilai jarak tetangga terdekat (k) untuk setiap gejala yang diderita sehingga mempermudah peternak atau pemelihara kelinci dalam mendiagnosa jenis penyakit yang sedang dialami oleh kelinci. Hasil pencocokan hasil diagnosa sistem dengan data fakta menghasilkan prosesntase 88% dari 50 kali percobaan dengan 44 data benar dan 6 data kurang tepat yang dapat disimpulkan sebagai hasil diagnosa fuzzy k-nearest neighbor. Kata Kunci : Diagnosa, Penyakit Kelinci, Fuzzy K-Nearest Neighbor, Akurasi sistem

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Subjects:

600 Technology and Applied Science
600 Technology and Applied Science > 630 Farm, Farming

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

S1 Teknik Informatika

Depositing User:

Nurrachman Alfan Wirawan

Contributors: