Kurniawan, Eko (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KEDELAI EDAMAME MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN PROBABILITY BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
a. PENDAHULUAN.pdf Download (4MB) |
|
Text
b. ABSTRAK.pdf Download (353kB) |
|
Text
c. BAB I.pdf Download (657kB) |
|
Text
d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
e. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text
f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text
g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (270kB) | Request a copy |
|
Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (468kB) |
|
Text
i. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
Text
j. ARTIKEL-1.pdf Download (995kB) |
Abstract
Kedelai edamame merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia. Menurut data BPS (2018), jumlah produksi kedelai Indonesia (khususnya Jawa Timur) menurun, yaitu pada tahun 2015 mencapai 344.998 ton, kemudian pada tahun 2016 mencapai 274.317 ton dan pada tahun 2017 mencapai 200.916 ton. Salah satu faktor yang menyebabkan penurunan produksi adalah kurangnya tenaga kerja yang mengerti dalam mengatasi permasalahan gangguan hama dan penyakit. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem pakar yang bisa membantu memberikan solusi dalam menyelesaikan permasalahan hama penyakit pada tanaman kedelai edamame khususnya di Indonesia. Sistem ini dirancang dengan menggunakan metode Euclidean Probability yang berfungsi untuk mencari nilai persentase kemungkinan atau probabilitas hama penyakit yang menyerang tanaman tersebut. Dari hasil pengujian sistem, dapat diperoleh bahwa metode euclidean probability memiliki tingkat presisi dengan nilai rata-rata sebesar 95%. Dan terdapat 1 penyakit yang memiliki nilai persentase paling rendah yaitu dalam diagnosa hama Ulat Grayak dengan nilai 60%. Sedangkan tingkat akurasi sistem memiliki persentase sebesar 96 % yang membuktikan bahwa sistem memiliki keberhasilan tingkat akurasi yang cukup baik sesuai dengan diagnosa pakar. Kata Kunci : Sistem Pakar, Euclidean Probability, Hama dan Penyakit, Edamame
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : Sistem Pakar, Euclidean Probability, Hama dan Penyakit, Edamame | |||||||||||||||
| Subjects: | 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 621 Applied Physics | |||||||||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||||||||
| Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||||||||
| Depositing User: | Eko Kurniawan | |||||||||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||||||||
| Contact Email Address: | ekokurniawan050198@gmail.com | |||||||||||||||
| Date Deposited: | 28 Apr 2021 06:07 | |||||||||||||||
| Last Modified: | 28 Apr 2021 06:09 | |||||||||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/9664 |
Actions (login required)
 |
View Item |