SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KEDELAI EDAMAME MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN PROBABILITY BERBASIS WEB

Kurniawan, Eko (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KEDELAI EDAMAME MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN PROBABILITY BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text a. PENDAHULUAN.pdf Download (4MB)
	Text b. ABSTRAK.pdf Download (353kB)
	Text c. BAB I.pdf Download (657kB)
	Text d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text e. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (270kB) | Request a copy
	Text h. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (468kB)
	Text i. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text j. ARTIKEL-1.pdf Download (995kB)

Abstract

Kedelai edamame merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia.
Menurut data BPS (2018), jumlah produksi kedelai Indonesia (khususnya Jawa
Timur) menurun, yaitu pada tahun 2015 mencapai 344.998 ton, kemudian pada
tahun 2016 mencapai 274.317 ton dan pada tahun 2017 mencapai 200.916 ton.
Salah satu faktor yang menyebabkan penurunan produksi adalah kurangnya tenaga
kerja yang mengerti dalam mengatasi permasalahan gangguan hama dan penyakit.
Oleh karena itu diperlukan suatu sistem pakar yang bisa membantu memberikan
solusi dalam menyelesaikan permasalahan hama penyakit pada tanaman kedelai
edamame khususnya di Indonesia. Sistem ini dirancang dengan menggunakan
metode Euclidean Probability yang berfungsi untuk mencari nilai persentase
kemungkinan atau probabilitas hama penyakit yang menyerang tanaman tersebut.
Dari hasil pengujian sistem, dapat diperoleh bahwa metode euclidean probability
memiliki tingkat presisi dengan nilai rata-rata sebesar 95%. Dan terdapat 1
penyakit yang memiliki nilai persentase paling rendah yaitu dalam diagnosa hama
Ulat Grayak dengan nilai 60%. Sedangkan tingkat akurasi sistem memiliki
persentase sebesar 96 % yang membuktikan bahwa sistem memiliki keberhasilan
tingkat akurasi yang cukup baik sesuai dengan diagnosa pakar.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Euclidean Probability, Hama dan Penyakit, Edamame

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Arifianto, Deni

nidn0718068103

UNSPECIFIED

Umilasari, Reni

nidn0728079101

UNSPECIFIED

Saifudin, Ilham

nidn0006097601

UNSPECIFIED

Arifin, Zainul

nidn0728079101

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Kata Kunci : Sistem Pakar, Euclidean Probability, Hama dan Penyakit, Edamame
Subjects:	600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 621 Applied Physics
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Eko Kurniawan | ekokurniawan050198@gmail.com
Date Deposited:	28 Apr 2021 06:07
Last Modified:	28 Apr 2021 06:09
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/9664

Actions (login required)

View Item