KLASTERISASI BUKU DI PERPUSTAKAAN SMK NEGERI 1 JEMBER BERDASARKAN SINOPSIS MENGGUNAKAN EUCLIDEAN DISTANCE

AGIL K, AHMAD (2017) KLASTERISASI BUKU DI PERPUSTAKAAN SMK NEGERI 1 JEMBER BERDASARKAN SINOPSIS MENGGUNAKAN EUCLIDEAN DISTANCE. Undergraduate thesis, UNMUH JEMBER.

[img] Text
Cover.pdf
Download (44kB)
[img] Text
Daftar Isi.pdf
Download (20kB)
[img] Text
Daftar Lampiran.pdf
Download (24kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf
Download (35kB)
[img] Text
Kata Pengantar.pdf
Download (19kB)
[img] Text
Pengesahan.pdf
Download (15kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (16kB)
[img] Text
abstract.pdf
Download (16kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (36kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (125kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (121kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (131kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (7kB)

Abstract

PENCARIAN KATEGORI BUKU DI PERPUSTAKAAN SMK NEGERI 01 JEMBER BERDASARKAN SINOPSIS MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE AHMAD AGIL K, 09 10651160 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER, 2016 ABSTRAK Perpustakaan merupakan tempat yang dikunjungi baik untuk membaca ataupun untuk mencari referensi. Jumlah koleksi dalam sebuah perpustakaan bersifat dinamis, artinya selalu terjadi penambahan koleksi dari waktu ke waktu. Kategorisasi koleksi diperlukan untuk mempermudah pemakai dalam mencari referensi sesuai yang diinginkan. Besarnya waktu komputasi berbanding lurus dengan banyaknya jumlah citra template yang dipergunakan. Algoritma yang digunakan untuk pencocokan pola pada penelitian ini menggunakan algoritma Euclidean Distance. Implementasi Algoritma Euclidean Distance dapat digunakan untuk pencarian kesamaan text dengan menggunakan jarak terpendek. Dari implementasi metode euclidean distance merupakan persamaan yang menggunakan nilai jarak terkecil yang akan digunakan sebagai klasifikasi buku. Kata Kunci : Perpustakaan, Euclidean Distance, jarak, terkecil.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Perpustakaan, Euclidean Distance, jarak, terkecil.
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Rudi Setiawan
Date Deposited: 02 Jul 2021 04:07
Last Modified: 02 Jul 2021 04:07
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/10884

Actions (login required)

View Item View Item