Klasifikasi Pendapat Masyarakat Terhadap Penggunaan Vaksin Dalam Mengantisipasi Covid-19 Menggunakan Teknik Sentimen Analisis Berbasis Naive Bayes



Damayanti, Widya (2022) Klasifikasi Pendapat Masyarakat Terhadap Penggunaan Vaksin Dalam Mengantisipasi Covid-19 Menggunakan Teknik Sentimen Analisis Berbasis Naive Bayes. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[thumbnail of pendahuluan.pdf] Text
pendahuluan.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of abstrak.pdf] Text
abstrak.pdf

Download (327kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (388kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (720kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (850kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (786kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (170kB) | Request a copy
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (381kB)
[thumbnail of lampiran.pdf] Text
lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pandemi Covid-19 masih belum usai. Vaksinasi yang dilakukan sampai saat ini juga masih mendapat pro dan kontra pada kalangan masyarakat. Penelitian ini berisi
tentang analisis opini masyarakat terhadap vaksinasi menggunakan metode berbasis
Naive Bayes yang dihimpun dari timeline Twitter sejak tanggal 23 Februari sampai
9 Maret 2021. Jumlah opini yang berhasil dihimpun dan dijadikan data dalam
penelitian ini adalah 1000 data tweet yang dibagi menjadi 200 tweet data uji validasi
dan 800 tweet data latih. Penelitian ini juga menggunakan Chi-Square sebagai
metode seleksi fitur. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naive
Bayes dan Multinomial Naive Bayes . Dari hasil pengukuran pada pengujian yang
dilakukan, metode Naive Bayes memperoleh nilai akurasi sebesar 66%, presisi
sebesar 79% dan recall sebesar 62%. Sedangkan metode Multinomial Naive Bayes
memperoleh nilai akurasi sebesar 71%, presisi sebesar 81% dan recall sebesar 68%.
Berdasarkan hasil yang diperoleh, algoritma Multinomial Naive Bayes memiliki
performa yang lebih baik daripada Naive Bayes .

Contribution
Nama Dosen Pembimbing
NIDN/NIDK
UNSPECIFIED
Rintyarna, Bagus Setya
nidn0729017904
UNSPECIFIED
Suharso, Wiwik
nidn0006097601

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci: Klasifikasi Pendapat Masyarakat Terhadap Penggunaan Vaksin Dalam Mengantisipasi Covid-19 Menggunakan Teknik Sentimen Analisis Berbasis Naive Bayes
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
600 Technology and Applied Science > 610 Medicine and Health
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: widya damayanti | widyadama61@gmail.com
Date Deposited: 10 Jun 2022 01:16
Last Modified: 22 Jun 2022 06:57
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/13805

Actions (login required)

View Item View Item