CLUSTERING KINERJA AKADEMIS MAHASISWA PASCASARJANA UIN KHAS JEMBER MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS

Rahmawati, Elok (2023) CLUSTERING KINERJA AKADEMIS MAHASISWA PASCASARJANA UIN KHAS JEMBER MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
a. PENDAHULUAN.pdf

Download (3MB)
[img] Text
b. ABSTRAK.pdf

Download (181kB)
[img] Text
c. BAB I.pdf

Download (1MB)
[img] Text
d. BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
e. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
f. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB) | Request a copy
[img] Text
g. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (348kB) | Request a copy
[img] Text
h. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (350kB)
[img] Text
i. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (522kB) | Request a copy
[img] Text
j. JURNAL.pdf

Download (1MB)

Abstract

Clustering mahasiswa program pascasarjana dilakukan untuk mengelompokkan mahassiwa ke dalam cluster tertentu yang memiliki kemiripan data menggunakan algoritma Fuzzy C-Means. Data yang diambil yaitu data umur dan ips (index prestasi mahasiswa). Metode validitas cluster dari hasil algoritma Fuzzy C-Means menggunakan DBI (Davies Bouldin Index) untuk mengukur seberapa bagus cluster yang dihasilkan oleh algoritma Fuzzy C-Means. Dari penelitian yang telah dibuat peneliti berikut hasil DBI cluster 2 adalah cluster yang menghasilkan nilai DBI terkecil yaitu 1,9570. Dan berdasarkan hasil dari identifikasi profil mahasiswa pada 2 cluster didapatkan bahwa cluster 1 memiliki data mahasiswa dengan rentang umur 21 sampai 45, nilai ips (index prestasi semester) 1 rentang 2,00 sampai 4,00 dan rata-rata jenis kelamin adalah perempuan. Sedangkan, cluster 2 memiliki data mahasiswa dengan rentang umur 24 sampai 45, nilai ips (index prestasi semester) 1 rentang 1,70 sampai 3,80 dan rata-rata jenis kelamin adalah laki-laki.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: DBI (Davies Bouldin Index), Fuzzy C-Means
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 622 Mining and Related Operations
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department: S1 Teknik Informatika
Depositing User: Elok Rahmawati
Contributors:
ContributionContributor NameNIDN/NIDK
Thesis advisorArifianto, Deninidn0718068103
Thesis advisorZakiyyah, Amalina Maryamnidn0727058705
Contact Email Address: elokrahmawati894@gmail.com
Date Deposited: 27 Feb 2023 04:16
Last Modified: 27 Feb 2023 04:16
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/16526

Actions (login required)

View Item View Item