CLUSTERING KINERJA AKADEMIS MAHASISWA PASCASARJANA UIN KHAS JEMBER MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS

Rahmawati, Elok (2023) CLUSTERING KINERJA AKADEMIS MAHASISWA PASCASARJANA UIN KHAS JEMBER MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text a. PENDAHULUAN.pdf Download (3MB)
	Text b. ABSTRAK.pdf Download (181kB)
	Text c. BAB I.pdf Download (1MB)
	Text d. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) \| Request a copy
	Text e. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) \| Request a copy
	Text f. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) \| Request a copy
	Text g. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (348kB) \| Request a copy
	Text h. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (350kB)
	Text i. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (522kB) \| Request a copy
	Text j. JURNAL.pdf Download (1MB)

Abstract

Clustering mahasiswa program pascasarjana dilakukan untuk mengelompokkan mahassiwa ke dalam cluster tertentu yang memiliki kemiripan data menggunakan algoritma Fuzzy C-Means. Data yang diambil yaitu data umur dan ips (index prestasi mahasiswa). Metode validitas cluster dari hasil algoritma Fuzzy C-Means menggunakan DBI (Davies Bouldin Index) untuk mengukur seberapa bagus cluster yang dihasilkan oleh algoritma Fuzzy C-Means. Dari penelitian yang telah dibuat peneliti berikut hasil DBI cluster 2 adalah cluster yang menghasilkan nilai DBI terkecil yaitu 1,9570. Dan berdasarkan hasil dari identifikasi profil mahasiswa pada 2 cluster didapatkan bahwa cluster 1 memiliki data mahasiswa dengan rentang umur 21 sampai 45, nilai ips (index prestasi semester) 1 rentang 2,00 sampai 4,00 dan rata-rata jenis kelamin adalah perempuan. Sedangkan, cluster 2 memiliki data mahasiswa dengan rentang umur 24 sampai 45, nilai ips (index prestasi semester) 1 rentang 1,70 sampai 3,80 dan rata-rata jenis kelamin adalah laki-laki.

Item Type:

Thesis (Undergraduate)

Uncontrolled Keywords:

DBI (Davies Bouldin Index), Fuzzy C-Means

Subjects:

600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 622 Mining and Related Operations

Divisions:

Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)

Department:

S1 Teknik Informatika

Depositing User:

Elok Rahmawati