IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTIVARIATE BERNOULLI PADA ANALISIS SENTIMEN TWEET TERHADAP OPINI PUBLIK ATAS ISU PENCALONAN GANJAR PRANOWO SEBAGAI CAPRES 2024

Sukmawanti, Rega (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTIVARIATE BERNOULLI PADA ANALISIS SENTIMEN TWEET TERHADAP OPINI PUBLIK ATAS ISU PENCALONAN GANJAR PRANOWO SEBAGAI CAPRES 2024. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text A. PENDAHULUAN.pdf Download (662kB)
	Text B. ABSTRAK.pdf Download (148kB)
	Text C. BAB 1.pdf Download (217kB)
	Text D. BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (283kB) | Request a copy
	Text E. BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (489kB) | Request a copy
	Text F. BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (749kB) | Request a copy
	Text G. BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (201kB) | Request a copy
	Text H. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (268kB)
	Text I. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (544kB) | Request a copy

Abstract

Twitter adalah media sosial untuk berbagi informasi secara real time. Ada berbagai macam fitur yang tersedia pada media sosial Twitter salah satunya yaitu fitur trending topic yang dapat memberikan informasi terpopuler yang sedang diperbincangkan oleh banyak pengguna. Salah satu berita yang sedang diperbincangkan pada saat ini ialah tentang isu pencalonan Presiden 2024. Salah satu tokoh yang diisukan ialah Ganjar Pranowo. Pada penelitian ini dalam pengolahan data menggunakan metode Multivariate Bernoulli. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui hasil akurasi, presisi dan recall serta mengetahui jumlah sentimen positif dan negatif. Hasil dari metode Multivariate Bernoulli menunjukkan bahwa algoritma Multivariate Bernoulli memiliki akurasi yang cukup tinggi dalam mengklasifikasikan sebuah analisis sentimen sehingga memperoleh akurasi tertinggi pada fold-8 langkah uji 2 dengan nilai 96.00 %, diikuti presisi dengan nilai tertinggi 93.94 % dan recall dengan nilai tertinggi 96.88 %. Serta jumlah data sentimen positif terdapat 43 data dan sentimen negatif terdapat 32 data.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Twitter, Ganjar Pranowo, Sentiment Analysis, Multivariate Bernoulli.
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science 000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Rega Sukmawanti
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK Thesis advisor Arifianto, Deni NIDN0718068103 Thesis advisor Umilasari, Reni NIDN0728079101
Contact Email Address:	regasukmawanti05@gmail.com
Date Deposited:	21 Aug 2023 01:24
Last Modified:	21 Aug 2023 01:24
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/19389

Actions (login required)

View Item