IMPLEMENTASI METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN) UNTUK KLASIFIKASI KESIAPAN SISWA DALAM UJI KOMPETENSI KEJURUAN TINGKAT SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN

Rizqi, M. Zainur (2023) IMPLEMENTASI METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN) UNTUK KLASIFIKASI KESIAPAN SISWA DALAM UJI KOMPETENSI KEJURUAN TINGKAT SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

	Text A. PENDAHULUAN.pdf Download (2MB)
	Text B. ABSTRAK.pdf Download (592kB)
	Text C. BAB I.pdf Download (744kB)
	Text D. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text E. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text F. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text G. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (183kB) | Request a copy
	Text H. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (457kB)
	Text I. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

SMK Zainul Hasan merupakan salah satu Sekolah Menengah Kejuruan yang berada di Kecamatan Balung, Kabupaten Jember, Jawa Timur. Siswa kelas 12 di SMK Zainul Hasan akan dihadapkan dengan ujian Kejuruan, dimana siswa akan diuji sesuai dengan kejuruan yang diambil untuk memastikan kompetensi siswa. Namun kendalanya, tidak semua siswa memiliki tingkat pemahaman yang sama dalam proses pembelajaran, sehingga sangat menentukan kesiapan masing-masing siswa dalam menghadapi ujian kejuruan. Dalam penelitian ini telah dibangun sistem untuk melakukan klasifikasi siswa siap ikut ujian dengan menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Dengan performa Akurasi sebesar 96%, nilai Presisi sebesar 97,98%, serta nilai Recall sebesar 87,27%, sedangkan nilai K paling optimal pada metode MKNN adalah K=3. Selanjutnya penerimaan pengguna diukur dengan metode Technology Acceptance Model (TAM) dengan nilai akhir sebesar 4,41, yang menunjukkan tingkat penerimaan yang sangat tinggi terhadap sistem.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Machine Learning, Klasifikasi, Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	M. ZAINUR RIZQI
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK UNSPECIFIED Arifianto, Deni NIDN0718068103 UNSPECIFIED Rahayu, Yeni Dwi NIDN0716108602
Contact Email Address:	zainurrizqi32@gmail.com
Date Deposited:	21 Dec 2023 04:02
Last Modified:	21 Dec 2023 04:02
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/20660

Actions (login required)

View Item