Analisis Sentimen Pada Komentar Video Ulasan Smartphone Di Youtube Menggunakan Metode Rocchio

Fawa'it, Teguh Mutawaffi Hasan (2024) Analisis Sentimen Pada Komentar Video Ulasan Smartphone Di Youtube Menggunakan Metode Rocchio. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text A. PENDAHULUAN.pdf Download (635kB)
	Text B. ABSTRAK.pdf Download (206kB)
	Text C. BAB I.pdf Download (174kB)
	Text D. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (186kB) | Request a copy
	Text E. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (300kB) | Request a copy
	Text F. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (413kB) | Request a copy
	Text G. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (165kB) | Request a copy
	Text H. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (228kB)
	Text I. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (324kB) | Request a copy

Abstract

ANALISIS SENTIMEN PADA KOMENTAR VIDEO ULASAN SMARTPHONE DI YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE ROCCHIO ABSTRAK Di era perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang sangat pesat saat ini, media sosial menjadi salah satu tempat bagi masyarakat untuk berbagi informasi, salah satunya yaitu youtube. Ulasan atau komentar dari pengguna sangat berpengaruh terhadap niat membeli, dan juga menjadi sumber informasi bagi konsumen terkait dengan kualitas smartphone tersebut. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk bisa menganalisis opini publik tersebut, apakah opini tersebut bernilai negatif atau positif. Analisis sentimen dalam penelitian ini adalah proses pengklasifikasian teks menjadi dua kelas, yaitu kelas sentimen positif dan negatif (Muhamad Yusuf Nur & Diaz D. Santika, 2011). Klasifikasi Rocchio mempunyai 6 cara untuk mengkalkulasi batas kelas dengan menggunakan centroid untuk menentukan batas antar kelas. Oleh sebab itu, klasifikasi Rocchio dipilih sebab memiliki keunggulan dengan tidak adanya underflow seperti pada klasifikasi Naïve Bayes (Riana & Sibaron, 2021). Hasil tertinggi diperoleh pada langkah uji 10 dengan fold K10 yaitu akurasi sebesar 78.00%, presisi sebesar 73.91%, dan recall sebesar 77.27%. Diharapkan peneliti selanjutnya juga dapat membandingkan dengan algoritma lain untuk mencari hasil yang lebih bagus. Kata Kunci: Youtube, Smartphone, Analisis Sentimen, Rocchio.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Text Mining
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Teguh Mutawaffi Hasan Fawa'it
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK Thesis advisor Oktavianto, Hardian NIDN0722108105 Thesis advisor Daryanto, Daryanto NIDN0707077203
Contact Email Address:	teguhfawait4@gmail.com
Date Deposited:	27 May 2024 06:37
Last Modified:	27 May 2024 06:37
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/20964

Actions (login required)

View Item