Klasifikasi Mahasiswa Penerima Beasiswa dengan Metode Naive Bayes

Hadianto, Ari (2015) Klasifikasi Mahasiswa Penerima Beasiswa dengan Metode Naive Bayes. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img]
Preview
Text
JURNAL.pdf

Download (243kB) | Preview
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (221kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (252kB)
[img] Text
Abstrak.pdf

Download (87kB)
[img] Text
Bab 1.pdf

Download (160kB)
[img] Text
Bab 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (261kB)
[img] Text
Bab 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (235kB)
[img] Text
Bab 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (212kB)
[img] Text
Bab 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (90kB)

Abstract

Universitas Muhammadiyah (UM) Jember merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang menyediakan program beasiswa bagi mahasiswa yang berprestasi maupun yang kurang mampu. Penelitian ini berusaha untuk mengklasifikasikan peserta mahasiswa yang mendaftarkan beasiswa dengan mengelompokan menjadi diterima atau tidak diterima dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Metode Naïve Bayes Classifier merupakan metode yang digunakan untuk mengklasifikasi data. Metode ini ini dipilih karena algoritma ini memiliki tingkat keakuratan yang tinggi. Hasil dari pengujian sistem yang sudah dilakukan terhadap 80 data latih dengan metode Naïve Bayes Classifier menghasilkan tingkat keberhasilan Precision 52,63%, Accuracy 52,5%, dan Recall 95,24% .

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Sistem Klasifikasi, Naïve Bayes, Beasiswa
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department: ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIKINFORMATIKA" not defined]
Depositing User: Hendri UF
Contributors:
ContributionContributor NameNIDN/NIDK
UNSPECIFIEDRintyarna, Bagus Setyanidn0903521
Date Deposited: 18 Jul 2019 10:52
Last Modified: 23 Nov 2019 03:17
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2134

Actions (login required)

View Item View Item