PENERAPAN CASED BASED REASONING (CBR) PADA K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN) UNTUK MENDIAGNOSA AWAL PENYAKIT PARU - PARU

Wicaksono, Adi (2024) PENERAPAN CASED BASED REASONING (CBR) PADA K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN) UNTUK MENDIAGNOSA AWAL PENYAKIT PARU - PARU. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text A. PENDAHULUAN.pdf Download (3MB)
	Text B. ABSTRAK.pdf Download (117kB)
	Text C. BAB I.pdf Download (121kB)
	Text D. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (623kB) | Request a copy
	Text E. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (322kB) | Request a copy
	Text F. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (300kB) | Request a copy
	Text G. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (78kB) | Request a copy
	Text H. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (71kB)
	Text I. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (406kB) | Request a copy

Abstract

Paru-paru adalah organ vital dalam sistem pernapasan manusia yang berfungsi untuk pertukaran gas, memasukkan oksigen ke dalam darah, dan mengeluarkan karbondioksida sebagai sisa metabolisme. Gangguan pada paru-paru dapat berdampak signifikan terhadap kesehatan manusia, dengan berbagai penyakit seperti batuk, asma, bronkitis, dan TBC yang umum ditemukan. Penelitian ini mengembangkan sistem diagnosis penyakit paru-paru menggunakan kombinasi metode Case-Based Reasoning (CBR) dan K-Nearest Neighbour (K-NN). K-NN mengelompokkan dan memprediksi data berdasarkan jarak terdekat, sedangkan CBR menyelesaikan masalah dengan mengadopsi solusi dari kasus sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi CBR dan K-NN efektif dalam mendiagnosa penyakit paru-paru, mencapai tingkat akurasi 90% yang meningkat menjadi 100% setelah proses retain dalam tahapan CBR. Sistem ini adaptif dan mampu belajar dari kasus baru, menunjukkan potensinya sebagai alat bantu diagnostik yang andal dalam praktik medis sehari-hari.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Case-Based Reasoning (CBR), K-Nearest Neighbour (K-NN), Paru.
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department:	S1 Teknik Informatika
Depositing User:	Adi Wicaksono
Contributors:	Contribution Contributor Name NIDN/NIDK Thesis advisor Arifianto, Deni NIDN0718068103 Thesis advisor Irawan, Dudi NIDN0730037703
Contact Email Address:	wicaksonoadi207@gmail.com
Date Deposited:	22 Jul 2024 03:41
Last Modified:	22 Jul 2024 03:41
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22079

Actions (login required)

View Item