Muhabat, Zainul (2015) Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit Nasabah Koperasi Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
|
Text
Jurnal.pdf Download (168kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Pendahuluan.pdf Download (222kB) |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (91kB) |
|
|
Text
abstrak.pdf Download (106kB) |
|
|
Text
BAB 1.pdf Download (158kB) |
|
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (307kB) |
|
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (177kB) |
|
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (978kB) |
|
|
Text
BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (125kB) |
|
|
Text
Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (332kB) |
Abstract
Salah satu kegiatan dalam koperasi yakni pemberian pinjaman kredit pada nasabah koperasi yang akan dikembalikan dalam jangka waktu yang ditentukan. Dalam pemberian kredit, pihak koperasi menganalisa data dari nasabah kemudian didapatkan hasil prediksi kelayakan dari nasabah. Naïve bayes classifier adalah classifier probabilistik sederhana berdasarkan penerapan teorema Bayes (dari statistic Bayesian) dengan asumsi independen yang kuat. Metode ini dapat digunakan untuk memprediksi kelayakan nasabah koperasi. Kelebihan naive bayesian filtering diantaranya adalah tingkat akurasi yang tinggi dan error rate yang minimum. Pada penelitian ini parameter yang digunakan yaitu keperluan pinjaman, karakter, sisa hasil usaha, BPKB, agunan, usul fiat dan jangka waktu, yang dipergunakan algoritma naive bayes untuk memprediksi kelayakan. Dari masalah tersebut penelitian dilakukan uji coba dengan lima proses skenario, dari lima skenario ini didapat tingkan keberhasilan metode naive bayes untuk mengklasifikasikan kelayakan nasabah dengan tingkat akurasi lebih dari sama dengan 26.4% dan tingkat kepresisian lebih dari sama dengan 74.4%.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma Naive Bayes, Prediksi kelayakan | |||||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIKINFORMATIKA" not defined] | |||||||||
| Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 30 Jul 2019 10:16 | |||||||||
| Last Modified: | 25 Nov 2019 06:38 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2242 |
Actions (login required)
 |
View Item |