PERAMALAN TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (HOLT)

Vebiola, Berlian Verenita (2024) PERAMALAN TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (HOLT). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text 1. PENDAHULUAN.pdf Download (2MB)
	Text 2. Abstrak.pdf Download (336kB)
	Text 3. BAB I.pdf Download (275kB)
	Text 4. BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (738kB) | Request a copy
	Text 5. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (776kB) | Request a copy
	Text 6. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text 7. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (262kB) | Request a copy
	Text 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (598kB)
	Text 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (349kB) | Request a copy

Abstract

Menurut data yang dirilis Badan Pusat Statistik (BPS) pada Agustus 2020,
Tingkat Pengangguran (TPT) di Indonesia naik menjadi 7,07%. Dan menurut berita
resmi statistik BPS Jatim, Tingkat Pengangguran (TPT) di Jatim pada Agustus 2022
sebesar 5, 9%, turun 0,25 poin persentase dari Agustus 2021. Penduduk usia kerja
mencakup setiap orang yang berusia 15 tahun ke atas. Mengingat pengangguran
merupakan masalah sensitif bagi masyarakat Indonesia, maka pemerintah perlu
mengambil tindakan yang tepat dan cepat untuk mengatasinya. Sistem informasi
yang dibuat oleh penulis untuk memperkirakan jumlah pengangguran di Jawa
Timur adalah untuk membantu BPS Jawa Timur meramalkan jumlah angka
pengangguran di Jawa Timur di tahun 2024. Peramalan pengangguran ini
berdasarkan data aktual dalam kurun waktu 22 tahun menggunakan metode Double
Exponential Smoothing (Holt) dan metode akurasi peramalan yaitu MAPE, MAD
dan RMSE untuk menghitung persentase error pada masing-masing nilai. Data
perntase pengangguran dari tahun 2001 hingga 2023. Hasil peramalan terbaik untuk
data pengangguran terdapat pada konstanta a = 0,8 dan b =0,1 dengan nilai MAPE
sebesar 13,422484 %, MAD sebesar 0,76328 % dan RMSE sebesar 1,114407 %.
Sehingga jumlah pengangguran sebesar 5,06 untuk tahun 2024.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Rintyarna, Bagus Setya

NIDN0729017904

UNSPECIFIED

W., Taufiq Timur

NIND0705078006

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	Peramalan
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Berlian Verenita Vebiola | verenitavebiola@gmail.com
Date Deposited:	30 Jul 2024 01:26
Last Modified:	30 Jul 2024 01:26
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22710

Actions (login required)

View Item