Pengembangan Authentifikasi QR Code Menggunakan Algoritma RSA pada Aplikasi Delivery Order Makanan Berbasis Android

Yulian, Ahmat Yavi (2018) Pengembangan Authentifikasi QR Code Menggunakan Algoritma RSA pada Aplikasi Delivery Order Makanan Berbasis Android. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img] Text
COVER NEW YAVI.pdf
Download (714kB)
[img] Text
Abstrak.pdf
Download (133kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (197kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (489kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (968kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (124kB)
[img] Text
ARTIKEL JURNAL.pdf
Download (710kB)

Abstract

Pengiriman makanan (delivery order) merupakan salah satu layanan makanan siap saji yang popular. Selain mempermudah konsumen dalam mendapatkan makanan, layanan ini juga membantu meningkatkan penjualan bagi perusahaan (rumah makan). Adapun untuk menunjang kebutuhan tersebut di butuhkan sebuah aplikasi delivery order yang menggunakan enkripsi algoritma RSA, RSA merupakan algoritma pertama yang cocok untuk digital signature seperti halnya enkripsi, dan salah satu yang paling maju dalam bidang kriptografi public key. Jadi, proses penerapan algoritma RSA terhadap aplikasi delivery order yang semula berupa karakter seperti “YAVI” lalu di jadikan kode ASCII “89658673” kemudian dienkripsi dengan algoritma RSA sehingga menjadi “59396047” dari enkripsi tersebut di ubah menjadi kode batang Qr Code. Hasil dari proses di atas yang di lakukan oleh peneliti, kurir pengantar menscan langsung Qr Code konsumen jika asli sistem akan otomatis memberikan status terbayar, namun jika palsu status akan tetap sehingga kurir akan dapat mengetahui dengan aplikasi scaning khusus yang di milikinya.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Qr Code, algoritma RSA, kriptografi, Delivery Order
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Department: ["eprint_fieldopt_department_KODEPRODI55201#TEKNIK INFORMATIKA" not defined]
Depositing User: Hendri UF
Date Deposited: 03 Oct 2019 10:44
Last Modified: 03 Oct 2019 10:44
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2387

Actions (login required)

View Item View Item