Sistem Pakar Penentuan Kualitas Tembakau Layak Panen Menggunakan Naïve Bayes Classifier di PTPN X Kertosari Jember

Anggun, Dwi Sri (2018) Sistem Pakar Penentuan Kualitas Tembakau Layak Panen Menggunakan Naïve Bayes Classifier di PTPN X Kertosari Jember. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[img] Text
1. cover.pdf
Download (39kB)
[img] Text
9. ABSTRAK.pdf
Download (9kB)
[img] Text
14. Halaman Bab 1.pdf
Download (61kB)
[img] Text
15. Halaman Bab 2.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (236kB) | Request a copy
[img] Text
16. Halaman Bab 3.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (279kB) | Request a copy
[img] Text
17. Halaman Bab 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (626kB) | Request a copy
[img] Text
18. Halaman Bab 5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (8kB) | Request a copy
[img] Text
19. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (57kB)
[img] Text
JURNAL.pdf
Download (432kB)

Abstract

Tanaman tembakau merupakan salah satu komoditas andalan nasional dan berperan penting bagi perekonomian Indonesia. Kualitas tembakau memiliki peranan penting dalam menentukan kualitas produksi rokok. Salah satu tahapan dalam pascapanen tembakau yang perlu mendapat perhatian adalah sortasi, yaitu suatu proses pemisahan berdasarkan satu atau beberapa kriteria tertentu berdasarkan tinggi daun, lebar daun, panjang daun dan jumlah daun. Algoritma Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Algoritma mengunakan teorema Bayes dan mengasumsikan semua atribut independen atau tidak saling ketergantungan yang diberikan oleh nilai pada variabel kelas. Dari hasil penelitian tingkat ketepatan antara informasi yang diminta oleh pengguna dengan jawaban yang diberikan oleh sistem (Precision) adalah 86%, tingkat keberhasilan sistem dalam menemukan kembali sebuah informasi (recall) adalah 68% dan tingkat kedekatan antara nilai prediksi dengan nilai aktual mencapai (akurasi) 78%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Tembakau, Kualitas, Produksi, Naïve Bayes, Akurasi
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hendri Uut Fahrullah
Date Deposited: 09 Oct 2019 09:14
Last Modified: 09 Oct 2019 09:14
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2430

Actions (login required)

View Item View Item