Sistem Pakar Penentuan Kualitas Tembakau Layak Panen Menggunakan Naïve Bayes Classifier di PTPN X Kertosari Jember



Anggun, Dwi Sri (2018) Sistem Pakar Penentuan Kualitas Tembakau Layak Panen Menggunakan Naïve Bayes Classifier di PTPN X Kertosari Jember. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

[thumbnail of 1. cover.pdf] Text
1. cover.pdf

Download (39kB)
[thumbnail of 9. ABSTRAK.pdf] Text
9. ABSTRAK.pdf

Download (9kB)
[thumbnail of 14. Halaman Bab 1.pdf] Text
14. Halaman Bab 1.pdf

Download (61kB)
[thumbnail of 15. Halaman Bab 2.pdf] Text
15. Halaman Bab 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (236kB) | Request a copy
[thumbnail of 16. Halaman Bab 3.pdf] Text
16. Halaman Bab 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (279kB) | Request a copy
[thumbnail of 17. Halaman Bab 4.pdf] Text
17. Halaman Bab 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (626kB) | Request a copy
[thumbnail of 18. Halaman Bab 5.pdf] Text
18. Halaman Bab 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8kB) | Request a copy
[thumbnail of 19. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
19. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (57kB)
[thumbnail of JURNAL.pdf] Text
JURNAL.pdf

Download (432kB)

Abstract

Tanaman tembakau merupakan salah satu komoditas andalan nasional dan berperan penting bagi perekonomian Indonesia. Kualitas tembakau memiliki peranan penting dalam menentukan kualitas produksi rokok. Salah satu tahapan dalam pascapanen tembakau yang perlu mendapat perhatian adalah sortasi, yaitu suatu proses pemisahan berdasarkan satu atau beberapa kriteria tertentu berdasarkan tinggi daun, lebar daun, panjang daun dan jumlah daun.
Algoritma Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Algoritma mengunakan teorema Bayes dan mengasumsikan semua atribut independen atau tidak saling ketergantungan yang diberikan oleh nilai pada variabel kelas.
Dari hasil penelitian tingkat ketepatan antara informasi yang diminta oleh pengguna dengan jawaban yang diberikan oleh sistem (Precision) adalah 86%, tingkat keberhasilan sistem dalam menemukan kembali sebuah informasi (recall) adalah 68% dan tingkat kedekatan antara nilai prediksi dengan nilai aktual mencapai (akurasi) 78%.

Contribution
Nama Dosen Pembimbing
NIDN/NIDK
UNSPECIFIED
Prakoso, Bakhtiyar Hadi
UNSPECIFIED
UNSPECIFIED
P, Mudafiq Riyan
UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci: Tembakau, Kualitas, Produksi, Naïve Bayes, Akurasi
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited: 09 Oct 2019 09:14
Last Modified: 09 Oct 2019 09:14
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2430

Actions (login required)

View Item View Item