Dwi Mawarni, Laras (2016) Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi (Studi Kasus : Asuransi Prudential Cabang Jember). Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.
|
Text
Jurnal.pdf - Published Version Download (624kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unmuhjember.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
PENDAHULUAN.pdf Download (381kB) |
|
|
Text
ABSTRAKSI.pdf Download (124kB) |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (161kB) |
|
|
Text
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (222kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (249kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (419kB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (86kB) |
Abstract
Dalam bidang asuransi terkhusus asuransi Ayah, Ibu, Istri maupun Suami dan Anak, memprediksi suatu kejadian resiko tinggi pada keluarga sehingga kemunculan resiko secara dini bias ditanggulangi. Model pendekatan Bayesian berupa Klasifikasi Naïve Bayes dipakai memprediksi pembayaran premi yang akan dialami oleh nasabah dengan karakteristik Jenis Kelamin, Usia, Status Perkawinan, Tanggungan, Pekerjaan, Penghasilan dan Cara Pembayaran Premi. Semua data didiskritkan berdasar batasan yang dipakai Prudential dan hasil prediksi berupa probabilitas terjadinya resiko, bisa dipakai sebagai kelayakan melakukan asuransi.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | Laras Dwi Mawarni (1110651129) | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | premi, asuransi, klasifikasi, algoritma Naive Bayes | |||||||||
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science | |||||||||
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) | |||||||||
| Department: | S1 Teknik Informatika | |||||||||
| Depositing User: | Hendri UF | |||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Date Deposited: | 30 Jul 2018 03:06 | |||||||||
| Last Modified: | 11 Apr 2020 03:15 | |||||||||
| URI: | http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/501 |
Actions (login required)
 |
View Item |