Penentuan Calon Pegawai di PTPN 12 Kota Blater Tempurejo Jember dengan Metode Naïve Bayes

Laksono, Subangkit Wahyu Tejo (2016) Penentuan Calon Pegawai di PTPN 12 Kota Blater Tempurejo Jember dengan Metode Naïve Bayes. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

Preview	Text JURNAL.pdf - Published Version Download (587kB) | Preview
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (413kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (13kB)
	Text BAB I.pdf Download (135kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (242kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (424kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (85kB)

Abstract

Dalam menyeleksi pegawai merupakan tahapan awal untuk memutuskan seorang pelamar dinyatakan diterima atau tidak. Keputusan yang diambil diharapkan tidak subyektif agar kualitas SDM yang diperoleh sesuai dengan harapan, sehingga tidak ada pihak yang dirugikan. Dalam menyeleksi karyawan, diperlukan metode yang tepat oleh suatu instasi. Metode Naïve Bayes merupakan classifier, yaitu metode yang dapat mengklasifikasikan data. Dari permasalahan diatas penulis menyelesaikan permasalahan yang ada di PTPN 12 Kota Blater, Tempurejo Jember, yaitu dengan mengklasifikasikan pegawai yang mendaftarkan diterima dan tidak diterima. Hasil perhitungan dataset dengan metode Naïve Bayes Classifier didapatkan hasil Accuracy 63%, Precision 50% , dan Recall 35% dari 30 data testing.

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

-, Daryanto

nidn0707077203

UNSPECIFIED

Wahyu Sulistyo, Henny

nidn#

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Additional Information:	Subangkit Wahyu Tejo Laksono (1110651195)
Keywords/Kata Kunci:	Naïve Baye, classifier
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	15 Aug 2018 03:37
Last Modified:	11 Apr 2020 13:33
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/565

Actions (login required)

View Item