Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web

Amalia, Ika Martha (2017) Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Preview	Text jurnal semhas.pdf - Published Version Download (398kB) | Preview
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (267kB)
	Text ABSTRAKSI.pdf Download (46kB)
	Text BAB I.pdf Download (46kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (146kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (407kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (366kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (30kB)

Abstract

Pada saat ini terjadi perkembangan yang pesat dalam ilmu pengetahuan teknologi komputer dan komunikasi atau sering disebut dengan era Information and Comunication Technology(ICT). Kemampuan komputer dalam mengingat dan menyimpan informasi dapat dimanfaatkan tanpa harus bergantung pada hambatan-hambatan seperti yang dimiliki manusia seperti dalam keadaan lapar dan emosi Dengan menyimpan informasi dan beberapa aturan penalaran yang memadai memungkinkan komputer memberikan kesimpulan seorang pakar bidang keilmuan tertentu salah satu cabang ilmu komputer yang dapat mendukung hal tersebut adalah sistem pakar.

Pada penelitian ini penulis bermaksud untuk membuat sistem pakar diagnosa penyakit paru-paru mengingat pentingnya salah satu organ pernapasan manusia ini memiliki peran yang sangat penting bagi kehidupan, akan mengakibatkan hal buruk apabila kesehatan pada paru-paru ini bermasalah dan tidak segera ditangani. Sedangkan paru-paru merupakan penyakit yang menular secara langsung. Indonesia adalah negara ketiga setelah India dan Cina yang angka kematianya terbesar disebabkan penyakit paru-paru

Penelitian ini menggunakan metode metode Certainty Factor. Metode ini menggunakan kepastian dari seorang pakar terhadap gejala-gejala setiap penyakit. Dengan menentukan nilai MB (Measure of Believe) sebagai tingkat kepercayaan terhadap hipotesa dan MD (Measure of Disbelieve) tingkat ketidakepercayaan terhadap hipotesa. Setelah menggunakan rumus Certainty Factor maka akan dihasilkan nilai pada setiap penyakit dari gejala baru yang dimiliki pengguna dengan menggunakan nilai tertinggi dari setiap penyakit maka itulah hasil diagnosa penyakit yang diderita pengguna. Penelitian ini menggunakan sebanyak 58 data sebagai pengujianya dan dari data tersebut diperoleh nilai akurasi sebesar 77,58 %

Contribution

Nama Dosen Pembimbing

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Arifianto, Deni

nidn1103588

UNSPECIFIED

Nilogiri,, Agung

nidn197703302005011002

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci:	sistem pakar, Certainty Factor, web
Subjects:	000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id
Date Deposited:	27 Aug 2018 01:36
Last Modified:	11 Sep 2019 12:57
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/619

Actions (login required)

View Item