IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGANALISIS KERANJANG BELANJA PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UD. SARI AGUNG AJUNG

Yuda Hanggara, Frizario (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGANALISIS KERANJANG BELANJA PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UD. SARI AGUNG AJUNG. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

[img] Text
ARTIKEL.pdf
Download (576kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (210kB)
[img] Text
PENDAHULUAN.pdf
Download (290kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (147kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (475kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (627kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (467kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (204kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (177kB)

Abstract

Proses kegiatan penjualan produk pada toko berjalan terus setiap hari dan begitu juga data yang dihasilkan semakin lama maka akan semakin bertambah. Data – data transaksi penjualan yang semakin besar tidak akan berguna dan bermanfaat jika tidak diolah. Supaya data tersebut berguna maka perlu diolah dengan suatu algoritma tertentu. Algoritma apriori merupakan bagian dari data mining yaitu kegiatan pengumpulan data dan pemakaian data untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan dalam suatu data. Keluaran dari algoritma ini adalah bisa membantu dalam memperbaiki pengambilan keputusan dimasa yang akan datang. Salah satu manfaat dari pengambilan keputusan ini adalah penyusunan produk pada toko, seperti produk yang paling banyak terjual diletakkan ditempat yang mudah dicari dan begitu juga dengan produk yang sering terjual secara bersamaan maka produk tersebut perlu diletakkan pada tempat yang sama. Pada penelitian ini data transaksi diolah menggunakan nilai minimum support 5%, 10%, 15%, 20%, dan minimum confidence 80%. Dan Support dan confidence terpilih untuk mengolah data transaksi UD. Sari Agung Ajung yaitu support 10% confidence 80% menghasilkan 34 rules yangmenjadi rekomendasi untuk pemilik toko dapat menata rak – rak barangnya, agar dapat meningkatkan penjualannya. Kata kunci : Apriori, Data Mining, Data Transaksi

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: rahma wahyu ningsih
Date Deposited: 04 Dec 2020 01:32
Last Modified: 04 Dec 2020 01:32
URI: http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7134

Actions (login required)

View Item View Item