KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

VIVI DWIYANU, SOFYAN (2019) KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

	Text JURNAL.pdf Download (179kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (93kB)
	Text PENDAHULUAN.pdf Download (384kB)
	Text BAB I.pdf Download (149kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (296kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (280kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (399kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (134kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Kelulusan tepat waktu dalam perkuliahan merupakan hal yang sangat
diinginkan oleh mahasiswa, dosen maupun segenap civitas akademik. Tak sedikit
dari mahasiswa tidak dapat lulus tepat waktu yang disebabkan banyak hal. Dalam
hal ini penulis melakukan penelitian yaitu mengklasifikasikan mahasiswa lulus
tepat waktu dan tidak tepat waktu pada Mahasiswa jurusan Teknik Informatika
Universitas Muhammadiyah Jember menggunakan metode K-Nearest Neighbor.
Pada data mahasiswa dari angkatan 2011, 2012, dan 2013 yang dijadikan data latih
dan data uji dengan skenario uji menggunakan K-Fold Cross Validation sebanyak
5 kali serta data validasi berjumlah 50 dari total data 175. Dengan menggunakan 3
ketetanggaan terdekat dan pengukuran menggunakan Confusion Matrix didapat
kesimpulan bahwa nilai presisi yang didapat adalah 62,5% dan nilai akurasi yang
didapat adalah 84%.

Kata Kunci: K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, K-Fold Cross Validation

Contribution

Contributor Name

NIDN/NIDK

UNSPECIFIED

Nilogiri, Agung

nidn0030037701

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User:	rahma wahyu ningsih | ningsihrahmawahyu@gmail.com
Date Deposited:	08 Dec 2020 03:05
Last Modified:	08 Dec 2020 03:05
URI:	http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7207

Actions (login required)

View Item