Detail Tugas Akhir

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI RUMAH TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SURYA NEGARA, FAJAR (2017) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI RUMAH TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT. Undergraduate thesis, UNMUH JEMBER.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
1.cover.pdf
PDF
Text
2.halaman judul.pdf
PDF
Text
4.halaman pengesahan.pdf
PDF
Text
8. Kata pengantar.pdf
PDF
Text
9.daftar isi.pdf
PDF
Text
10.daftar gambar.pdf
PDF
Text
11.daftar tabel.pdf
PDF
Text
17.Daftar Pustaka.pdf
PDF
Text
6.abstract.pdf
PDF
Text
7.abstrak.pdf
PDF
Text
12.BAB I.pdf
PDF
Text
13.BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (159kB)
PDF
Text
14.BAB III - Copy.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (292kB)
PDF
Text
15.BAB IV - Copy - Copy new.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (291kB)
PDF
Text
16.BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (36kB)

Abstract

ABSTRAK
Rumah merupakan salah satu kebutuhan yang sangat penting, oleh karena itu untuk memperoleh sebuah rumah harus direncanakan dengan baik. Dalam pemilihan rumah yang tepat harus disesuaikan dengan keinginan konsumen, tujuan penelitian ini membangun sistem yang dapat membantu konsumen untuk memutuskan rumah mana yang akan dibelinya.
Metode Weighted Product yang digunakan pada penelitian ini berfungsi untuk memberikan rekomendasi berupa ranking perumahan, kriteria pemilihan rumah yang digunakan adalah kriteria harga, kedekatan dengan tempat kerja, luas tanah, luas bangunan, jumlah kamar tidur, dan jumlah fasilitas umum. Untuk mengetahui tingkat kelayakan sistem pendukung keputusan yang dibuat, digunakan 15 data rumah yang berada di kota Situbondo, pengujian dilakukan dengan menyebarkan 40 kuesioner kemudian responden memberikan penilaian terhadap rekomendasi sistem. Hasil dari pengujian, 100% menyatakan setuju dengan rekomendasi sistem.

Kata kunci : SPK, Weighted Product

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci Kata kunci : SPK, Weighted Product
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 03 Jul 2021 03:31
Last Modified 03 Jul 2021 03:31
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/10904

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?