IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (ASSOCIATION RULE) PADA TOKO LUMAYAN JAYA RAMBIPUJI KABUPATEN JEMBER
Purwanas A.D, Yoppy (2017) IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (ASSOCIATION RULE) PADA TOKO LUMAYAN JAYA RAMBIPUJI KABUPATEN JEMBER. Undergraduate thesis, UNMUH JEMBER.
DAFTAR ISI.pdf
Download (177kB)
HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Download (87kB)
HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf
Download (255kB)
LAMPIRAN.pdf
Download (195kB)
Pendahuluan.output.pdf
Download (610kB)
PERNYATAAN.pdf
Download (184kB)
ABSTRAK.pdf
Download (193kB)
BAB 1.pdf
Download (190kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (371kB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (312kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (192kB)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (181kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (260kB)
Abstract
ABSTRAK
Data mining adalah proses ekstraksi informasi dari kumpulan data melalui penggunaan algoritma dan teknik yang melibatkan bidang ilmu statistik,mesin pembelajaran dan sistem manajemen database.Data mining digunakan untuk ekstraksi informasi penting yang tersembunyi dari dataset yang besar.Dengan adanya data mining maka akan di dapatkan suatu permata berupa pengetahuan di dalam kumpulan data-data yang banyak jumlahnya.Salah satu area penerapan data mining adalah studi kasus pada toko lumayan jaya.
Oleh karena itu dengan adanya data mining ini penulis ingin mengetahui sampai sejauh mana Algoritma Apriori dapat membantu pengembangan strategi penjualan barang sembako pada toko lumayan jaya.Aplikasi yang dipakai menggunakan bahasa pemrograman Visual basic 6.0 dan MySQL sebagai database.
Dari hasil pengujian menggunakan aplikasi bahwa hasil yang diperoleh berdasarkan parameter , support dan confidence untuk menemukan aturan asosiasi antara kombinasi item,yaitu maka “jika membeli beras raja lele maka akan membeli beras rajawali dengan support 25% dan confidence 100,dan jika membeli rokok gudang garam surya maka akan membeli beras rajawali dengan support 25% dan confidence 100%. Maka ( penjelasan 100% diambil dari transaksi yang memuat item keduanya dan untuk 25% diambil dari seluruh transaksi dari kedua item penjualan.
Kata Kunci : Data Mining,Algoritma Apriori,Visual Basic,Penjualan sembako
| Dosen Pembimbing: | Daryanto, Daryanto | NIDN0707077203 |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Keywords/Kata Kunci: | Kata Kunci : Data Mining,Algoritma Apriori,Visual Basic,Penjualan sembako |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Rudi Setiawan | rudi01755@gmail.com |
| Date Deposited: | 05 Jul 2021 07:36 |
| Last Modified: | 05 Jul 2021 07:36 |
| URI: | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/10918 |
