PENGELOMPOKAN KECAMATAN DENGAN METODE K-MEANS CLUSTER

ABSTRAK

K-means Clustering merupakan salah satu metode data clustering non hirarki yang mengelompokan data dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. Data- data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan dalam satu cluster/kelompok. Data yang berada dalam satu cluster/kelompok memiliki tingkat variasi yang kecil. Metode ini dapat diterapkan untuk mengelompokkan kecamatan berdasarkan bidang pendidikan di Kabupaten Bondowoso yang dalam penelitian lebih lanjut dapat digunakan untuk pemerataan pendidikan yang menanggulangi minimnya SDM masyarakat. Dilakukan tiga kali uji coba dengan jumlah cluster 3, 4 dan 5. Pada percobaan pertama menggunakan 3 pusat cluster menghasilkan C1 21,7%, C2 30,4%, dan C3 47,9%. Pada uji coba ke dua dengan
4 centroid didapatkan hasil C1 8,7%, C2 21,7%, C3 39,2% dan C4 30,4%. Pada uji coba ke tiga menggunakan 5 centroid diperoleh C1 21,7%, C2 0%, C3 43,6%, C4 4,3% dan C5 30,4%. Centroid atau pusat cluster dalam clustering ini diperoleh secara acak.

Kata Kunci : pengelompokan, kecamatan, pendidikan, K-Means Cluster, acak