TEXT MINING UNTUK CLUSTERING BUKU DI PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

ABSTRAK

Menurut Suharti (2009) perpustakaan merupakan sarana untuk memberikan layanan informasi untuk semua kalangan dengan tujuan memcerdaskan masyarakat dan memudahkan dalam memberikan informasi. Selama ini perpustakaan pusat Universitas Muhammadiyah Jember untukmelakukan pengelompokan tugas akhir masih terbilang manual karena belum adanya sistem untuk pengelompokan tugas akhir berdasarkan jenisnya, sehingga kesulitan dalam mencari informasi.
Maka dari itu dibutuhkan pembuatan sistem cluster data tugas akhir mahasiswa. Sistem cluster merupakan suatu pengelompokan data atau cluster memiliki sifat yang sederhana dan dekat dengan cara berpikir manusia. Data yang digunakan berjumlah 95 dokumen pada tahun 2018. Dari hasil validitas cluster dengan perbandingan hasil DBI menggunakan 2 cluster sampai dengan 8 cluster di peroleh hasil DBI tertinggi pada percobaan dengan menggunakan 4 Cluster dengan memperoleh nilai DBI 0,87.

Kata Kunci: pengelompokan , cluster