Kanker payudara didefinisikan sebagai suatu penyakit neoplasma ganas
yang berasal dari parenchyma dan menghasilkan frekuensi kematian yang menjadi
penyebab utama kekhawatiran di dunia. Kanker payudara merupakan kanker kedua
yang paling banyak diderita dan penyebab kelima kematian kanker di seluruh dunia
dengan presentase 6,4% dari semua penyebab kematian. Pada penelitian ini
dilakukan klasifikasi terhadap data kanker payudara, dimana data tersebut terdapat
adalah data darah pengidap kanker payudara. Metode yang digunakan pada
klasifikasi ini adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dan Gaussian Naive Bayes
(GNB). Pengujian akurasi pada penelitian ini menggunakan Cross Validation dan
evaluasi data ujia dengan Confusion Matrix. Dari penelitian ini didapatkan hasil
pada 116 data darah kanker payudara, metode KNN menghasilkan akurasi 86,9%
lebik baik dari pada GNB, dan untuk presisi dan recall, metode KNN menghasilkan
presisi sebesar 87,3%, dan recall sebesar 86,7%, pengujian pada metode KNN
menggunakan nilai K=4.