Tanaman kopi merupakan komoditas ekspor unggulan yang dikembangkan di
Indonesia karena mempunyai nilai ekonomis yang relatif tinggi di pasaran dunia.
Permintaan kopi Indonesia dari waktu ke waktu terus meningkat karena seperti kopi
Robusta mempunyai keunggulan bentuk yang cukup kuat serta kopi Arabika
mempunyai karakteristik cita rasa (acidity, aroma, flavour) yang unik dan ekselen.
Kecamatan Kalibaru Kabupaten Banyuwangi adalah salah satu kecamatan yang
penduduknya merupakan petani. Alasan memilih tanaman kopi ini untuk penelitian
yaitu karena penghasilan terbesar dari perkebunan Kebunrejo Kecamatan Kalibaru
yaitu adalah tanaman kopi. Selama ini diKecamatan Kalibaru banyak terdapat
penyakit tanaman kopi yang dapat merugikan petani. Oleh karena itu diperlukan
sebuah sistem yang memudahkan para petani untuk melakukan konsultasi tentang
penyakit tanaman kopi mereka tanpa harus menunggu para penyuluh datang, agar
hasil panen tetap terjaga kualitas dan kuantitasnya. Pada penelitian ini dirancang
sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosa penyakit tanaman kopi
menggunakan basis aturan (Rule based) dengan menggunakan metode Forward
chaining dan juga mengkombinasikan metode tersebut dengan Algoritma C 4.5 agar
mendapatkan nilai akurasi yang cukup baik. Hasil dari penelitian yaitu nilai akurasi
sistem ini mencapai 100%, yang dicapai pada skenario 4 fold uji coba ke 3, tingkat
penerimaan user diukur dengan menggunakan metode Technology Acceptance
Model (TAM) dimana penilaian user terhadap sistem website diagnosa penyakit
tanaman kopi mendapatkan nilai 4,20 , dimana nilai tersebut sangat tinggi tingkat
penerimaan sistem.
Kata kunci : Tanaman kopi; Sistem Pakar; Forward Chaining; Algoritma C4.5