Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Universitas Muhammadiyah Jember Dengan Algoritma K-Medoids

Universitas Muhammadiyah Jember sebagai salah satu perguruan tinggi di Jawa Timur khususnya
di Kabupaten Jember dalam hal menjaring calon mahasiswa membutuhkan strategi promosi yang
baik untuk mendapatkan calon mahasiswa sesuai pagu. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan
informasi profil mahasiswa dengan cara mengolah data mahasiswa aktif tahun 2020/2021.
Pengolahan data dengan cara clustering menggunakan algoritma K-Medoids terhadap atribut�atribut data mahasiswa seperti Prodi, Kota, Propinsi, Pekerjaan Orang Tua dan Jenis Sekolah yang
kemudian hasil clustering divalidasi dengan metode Davies Bouldin Index (DBI) untuk
mendapatkan cluster yang optimal. Hasil dari penelitian didapatkan nilai DBI yang rendah pada
cluster k = 3 sehingga ditentukan sebagai cluster yang optimal. Diperoleh informasi profil
mahasiswa dari hasil clustering yang terbagi menjadi tiga cluster sehingga dapat ditentukan strategi
promosi berdasarkan ketiga cluster tersebut.