Optimasi Metode Kmeans Dengan Algoritma Artificial Bee Colony Untuk Pengelompokkan Penyebaran Covid-19 Pada Provinsi Di Indonesia

Metode ABCKM merupakan gabungan clustering K-means dengan optimasi
Artificial Bee Colony. Dengan memadukan K-means dan metode Artificial Bee
Colony maka diharapkan dapat meningkatkan kemampuan KM dalam menentukan
titik pusat data dan kemudian menemukan cluster pada area global yang optimal,
dalam pencarian titik pusak nilai cluster terendah mengunakan metode Davies
Bouldin Index dengan uji coba 2 sampai 10 cluster. Dataset yang digunakan yaitu
dataset persebaran kasus covid-19 yang terjadi pada provinsi di Indonesia pada bulan
April tahun 2020 sampai bulan Agustus 2020. Hasil yang didapat pada optimasi
Artificial Bee Colony KM dalam menentukan cluster terendah terjadi pada 10 cluster
dengan nilai davies bouldin index sebasar 2.0218.