IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-CMEANS DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DI PROVINSI JAWA TENGAH

Kesejahteraan masyarakat merupakan suatu keadaan dimana setiap warga suatu negara selalu berada pada kondisi serba kecukupan dalam segala kebutuhannya, baik material maupun juga spiritual. Namun, adanya perbedaan kandungan sumber daya, perbedaan kondisi demografi serta pembangunan setiap wilayah menyebabkan terjadinya ketimpangan. Ketimpangan menjadi tantangan bagi setiap wilayah di Indonesia salah satunya adalah Provinsi Jawa Tengah. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi ketimpangan adalah dengan melakukan pengelompokan. Proses pengelompokan dapat menggunakan metode clustering. Salah satu algoritma clustering adalah Fuzzy C-Means tetapi sering sensitif terhadap pusat cluster awal sehingga mudah terjebak pada optimum lokal. Terdapat beberapa algoritma yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut, Salah satunya adalah Particle Swarm Optimization. Proses pengelompokan dilakukan dengan menggunakan 35 data pada tahun 2019 serta dilakukan pencarian cluster optimal. Penelitian menghasilkan cluster optimal pada 2 cluster. Pada cluster 1 terdapat 14 kabupaten/ kota sedangkan pada cluster 2 terdapat 21 anggota.
Kata Kunci : kesejahteraan, fuzzy c-means, particle swarm optimization, clustering, silhouette coefficient.