SENTIMENT ANALYSIS TWEET TERHADAP KEBIJAKAN KURIKULUM MERDEKA BELAJAR PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTIVARIATE BERNOULLI

Merdeka Belajar merupakan kebijakan baru yang digagas oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi, menurutnya kebijakan tersebut merupakan sebuah langkah untuk mengubah sistem pendidikan di Indonesia agar Sumber Daya Manusia (SDM) di Indonesia menjadi unggul serta memiliki profil Pelajar Pancasila. Upaya kebijakan tersebut tidak lepas dari dukungan serta penolakan dari masyarakat. Berbagai macam upaya dukungan serta penolakan dari masyarakat terkait kebijakan baru tersebut dituangkan dalam media sosial, salah satunya Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat accuracy, precision, serta recall dengan menggunakan algoritma Multivariate Bernoulli dengan ekstraksi fitur TF-IDF. Hasil accuracy tertinggi sebesar 81,83%, di ikuti precision sebesar 74,24%, dan recall sebesar 84,48%. Rata-rata performa pada 10-Fold Cross Validation yang diberikan oleh Confusion Matrix dengan nilai accuracy sebesar 78,00%, precision 73,73%, dan recall 81,09%, serta memperoleh hasil data yang di klasifikasi dengan tepat sejumlah 1.092 data dan 308 data di klasifikasi tidak tepat.